Python装饰器详解

装饰器主要是用来包装函数，对于一些常用的功能，譬如：日志打印，函数计时，身份认证。我们可以使用装饰器来实现，这样可以降低整个程序的复杂度和减少程序的代码量。它实际上就是函数，不同的是，它把一个函数当做参数，然后返回一个替代版函数。下面看一个简单的示例：def add_number（func）:def adder（arg）:return func（arg）+100return adder
def f（x）:return xf=add_number（f）print f（20）add_number就是一个装饰器函数，它接受一个函数（f）作为参数，然后返回另外一个函数（adder）赋值给原来的函数，这样，原来的函数不用新添加额外的代码量而实现了加法的功能。这个就是装饰器的原始实现。But，这种方式还是有点不太方便，毕竟还是绕了一圈，用f=add_number（f）来给原来的函数重新赋值。其实，Python中可以用下列方式来简化对于装饰器的引用。def add_number（func）:def adder（arg）:return func（arg）+100return adder@add_numberdef f（x）:return xprint f（20）只需一个简单的@add_numbe调用，是不是方便，简单了很多，基本上没侵入原来的代码。额，大家发现没有，作为装饰器，每次接受的参数无非两种：函数和函数的参数，但书写的格式基本一样，有没有办法来简化这种书写呢？有，Python提供了一个decorator包，可以大大简化装饰器的书写。So，第三种实现方式为：from decorator import decorator@decoratordef wrapper（func,arg）:return func（arg）+100@wrapperdef f（x）:return xprint f（20）喔，果然更加简单了~ 以上示例接受的都是一个参数，其实，函数本身是可以接受可变参数的。如：@decoratordef wrapper（f,arg1,*args,**kwargs）:print "I am just a wrapper~"return f（arg1,*args,**kwargs）
@wrapperdef f（arg1,*args,**kwargs）:print arg1for eacheArg in args:print "non-keyword arg:",eacheArgfor eachKw in kwargs.keys（）:print "keyword arg: %s:%d" % （eachKw,kwargs[eachKw]）
args=（"Joy","Steve"）kwargs={"age":20}f（"China",*args,**kwargs）输出结果为：I am just a wrapper~Chinanon-keyword arg: Joynon-keyword arg: Stevekeyword arg: age:20关于*args,**kwargs的区别，两者都可用于表示可变长度的参数。只不过前者是用元祖表示，没有key值，后者是字典，有key值。两者可用于在同一个函数中，但是，*args必须出现在**kwargs之前。譬如下例：def test_var_args_call（arg1, arg2, arg3）:print "arg1:", arg1print "arg2:", arg2print "arg3:", arg3args=（1,2,3）kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"}test_var_args_call（*args）print "-----------------"test_var_args_call（**kwargs）两者的实现效果一样。最后来个示例，通过显示函数执行的时间来装饰一个函数import timedef log（func）:def wrapper（*args, **kw）:print "[%s] %s（） was called..." % （time.ctime（）,func.__name__）return func（*args, **kw）return wrapper@logdef foo（）:passfor i in range（4）:foo（）time.sleep（1）输出结果如下：[Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo（） was called...[Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo（） was called...[Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo（） was called...[Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo（） was called...Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101481.htmCentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
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