Python中cv2库和matplotlib库色彩空间排布不一致

今天在python中读如图片时发现以下问题：1.在from matplotlib import pyplot as plt之后，再import cv2cv2.imshow（）不能正常使用，还不知道是什么原因目前我的解决办法是，使用cv2读入图像，然后调用plt.imshow（）显示图像，不使用cv2.imshow（）显示图像2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的cv2中的色彩排列是（b,g,r），而matplotlib库中的排列方式是（r,g,b）由于第一个问题的存在，我只能写了两个程序来证明两个库的色彩排列方式不一样源图为（图片来源于网络）：使用opencv读取并使用cv2.imshow显示import numpy as npimport cv2img = cv2.imread（"/home/zh/pic/1.jpg"）while（True）:cv2.imshow（"cv2.imshow", img）k = cv2.waitKey（0） & 0xFFif k == 27:cv2.destroyAllWindows（）break结果显示正确，如示：但如果使用matplotlib中的pyplot.imshow（），颜色则反过来了，即r空间和b空间的色彩对调了，如下示：import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg_bgr = cv2.imread（"/home/zh/pic/1.jpg"）img_rgb = np.zeros（img_bgr.shape, img_bgr.dtype）img_rgb[:,:,0] = img_bgr[:,:,2]img_rgb[:,:,1] = img_bgr[:,:,1]img_rgb[:,:,2] = img_bgr[:,:,0]plt.subplot（121）,plt.imshow（img_bgr）plt.xticks（[]）,plt.yticks（[]）plt.subplot（122）,plt.imshow（img_rgb）plt.xticks（[]）,plt.yticks（[]）plt.show（）直接将cv2.imread（）读取的图像放入plt.imshow（）中，色彩不正确，但如果将cv2.imread（）读取的图像的r通道和b通道的值对换一下，就正确了，下左图为plt.imshow（）直接显示cv2.imread（）读取的图像的结果，下右图为色彩空间对调后的结果这两个问题，希望大家注意。OpenCV官方教程中文版（For Python） PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htmUbuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htmUbuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htmCentOS下OpenCV无法读取视频文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htmUbuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htmUbuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htmOpenCV的详细介绍：请点这里
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