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首页 / 操作系统 / Linux / AVL树 算法思想与代码实现

AVL树是高度平衡的二叉搜索树,按照二叉搜索树(Binary Search Tree)的性质,AVL首先要满足:若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。
AVL树的性质:
  1. 左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1
  2. 树中的每个左子树和右子树都是AVL树
  3. 每个节点都有一个平衡因子(balance factor--bf),任一节点的平衡因子是-1,0,1之一
(每个节点的平衡因子bf 等于右子树的高度减去左子树的高度 )    

构建AVL树节点

1234567891011121314151617181920////    AVL树的节点类template<class K,class V>class AVLTreeNode{    K _key;          V _value;    int  _bf;//平衡因子 -1,0,1(每个节点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度)     AVLTreeNode<K, V>* _parent; //指向父节点的指针    AVLTreeNode<K, V>* _left;       //指向左孩子的指针    AVLTreeNode<K, V>* _right;        //指向右孩子的指针     AVLTreeNode(const K& key = K(), const V& value = V())        :_key(key)        , _value(value)        , _bf(0)        , _parent(NULL)        , _left(NULL)        , _right(NULL)    {}};
 

插入数据:

插入数据以后,父节点的平衡因子必然会被改变!首先判断父节点的平衡因子是否满足性质1(-1<= parent->_bf <=1),如果满足,则要回溯向上检查插入该节点是否影响了其它节点的平衡因子值!
  • 当父节点的平衡因子等于0时,父节点所在的子树已经平衡,不会影响其他节点的平衡因子了。
  • 当父节点的平衡因子等于1或者-1时,需要继续向上回溯一层,检验祖父节点的平衡因子是否满足条件(把父节点给当前节点)。
  • 当父节点的平衡因子等于2或者-2时,不满足性质1,这时需要进行旋转 来降低高度 :   
旋转的目的是为了降低高度   旋转的一般形态:旋转至少涉及三层节点,所以至少要向上回溯一层 ,才会发现非法的平衡因子并进行旋转向上回溯校验时,需要进行旋转的几种情况:1. 当前节点的父节点的平衡因子等于2时,说明父节点的右树比左树高:
  • 这时如果当前节点的平衡因子等于1,那么当前节点的右树比左树高,形如“ ”,需要进行左旋;
  • 如果当前节点的平衡因子等于-1,那么当前节点的右树比左树低,形如“ > ”,需要进行右左双旋!
2. 当前节点的父节点的平衡因子等于-2时,说明父节点的右树比左树低:
  • 这时如果当前节点的平衡因子等于-1,那么当前节点的右树比左树低,形如“ / ”,需要进行右旋;
  • 如果当前节点的平衡因子等于1,那么当前节点的右树比左树高,形如“ < ”,需要进行左右双旋!  
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576//  AVLTree插入算法template<class K, class V>bool AVLTree<K,V>::Insert(const K& key, const V& value){    //1.空树    if (_root == NULL)    {        _root = new AVLTreeNode<K, V>(key, value);        return true;    }         //2.AVL树不为NULL    AVLTreeNode<K, V>* parent = NULL;    AVLTreeNode<K, V>* cur = _root;    //找到数据插入位置    while (cur)    {        if (cur->_key < key)        {            parent = cur;            cur = cur->_right;        }        else    if (cur->_key > key)        {            parent = cur;            cur = cur->_left;        }        else        {            return false;        }    }    //插入数据        cur = new AVLTreeNode<K, V>(key, value);        cur->_parent = parent;        if (parent->_key > key)            parent->_left = cur;        else            parent->_right = cur;         while (parent)        {            //更新平衡因子            if (cur == parent->_left)                parent->_bf--;            else if (cur == parent->_right)                parent->_bf++;             //检验平衡因子是否合法            if (parent->_bf == 0)                break;            else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)            // 回溯上升 更新祖父节点的平衡因子并检验合法性                cur = parent;                parent = cur->_parent;            }            else // 2 -2 平衡因子不合法 需要进行旋转 降低高度            {                if (parent->_bf == 2)                {                    if (cur->_bf == 1)                        _RotateL(parent);                    else                        _RotateRL(parent);                }                else if (parent->_bf == -2)                {                    if (cur->_bf == -1)                        _RotateR(parent);                    else                        _RotateLR(parent);                }                break;            }        }}

左旋的两种情况:1.parent有两个孩子:没有插入节点c之前处于平衡状态,插入c之后,平衡被破坏,向上回溯检验祖父节点的平衡因子,当其bf=2 时,以此节点为轴进行左旋2.parent有一个孩子:没有插入节点a之前处于平衡状态,插入节点a之后,parent节点的平衡因子bf=2不满足AVL树的性质,要以parent为轴进行左旋
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233//左旋template<class K, class V>void AVLTree<K, V>::_RotateL(AVLTreeNode<K, V>*&  parent){    AVLTreeNode<K, V>* subR = parent->_right;    AVLTreeNode<K, V>* subRL = subR->_left;    AVLTreeNode<K, V>* ppNode = parent->_parent;     //标记祖先节点     //1.构建parent子树 链接parent和subRL    parent->_right = subRL;    if (subRL) subRL->_parent = parent;    //2.构建subR子树 链接parent和subR    subR->_left = parent;    parent->_parent = subR;    //3.链接祖先节点和subR节点    subR->_parent = ppNode;    if (ppNode== NULL)    {//如果祖先节点为NULL,说明目前的根节点为subR        _root = subR;    }    else    //将祖先节点和subR节点链接起来        if (parent == ppNode->_left)            ppNode->_left = subR;        else            ppNode->_right = subR;    }    //4.重置平衡因子    parent->_bf = 0;    subR->_bf = 0;    //5.更新subR为当前父节点    parent = subR;}

右旋的两种情况:

1. parent既有左孩子又有右孩子:插入c之前处于平衡态,插入c之后parent的平衡因子变为-2,这时要以parent为轴进行旋转 2. parent只有一个孩子:插入a之前处于平衡状态,插入之后subL与parent的平衡因子被改变,需要以parent为轴进行旋转
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233///右旋template<class K, class V>void AVLTree<K, V>::_RotateR(AVLTreeNode<K, V>*&  parent){    AVLTreeNode<K, V>* subL = parent->_left;    AVLTreeNode<K, V>* subLR = subL->_right;    AVLTreeNode<K, V>* ppNode = parent->_parent;     //标记祖先节点    //1.构建parent子树 将parent和subLR链接起来    parent->_left = subLR;    if (subLR) subLR->_parent = parent;    //2.构建subL子树 将subL与parent链接起来    subL->_right = parent;    parent->_parent = subL;    //3.将祖先节点与sunL链接起来    if (ppNode == NULL)    //如果祖先为NULL,说明当前subL节点为根节点        subL->_parent = NULL;        _root = subL;    }    else    {        subL->_parent = ppNode;        if (ppNode->_left == parent)            ppNode->_left = subL;        else if (ppNode->_right == parent)            ppNode->_right = subL;    }    //4.重置平衡因子    parent->_bf = 0;    subL->_bf = 0;    //5.更新subL为当前父节点    parent = subL;}

 左右双旋:

1. parent只有一个孩子:在插入节点sunLR之前,AVL树处于平衡状态,左右子树高度差的绝对值不超过1。 由于插入了节点subLR导致grandfather的平衡因子变为-2,平衡树失衡,所以需要利用旋转来降低高度!
  • 首先以subL为轴,将subLR向上提(左旋),将grandfather、parent和subL旋转至一条直线上;
  • 再以parent为轴将之前的subLR向上提(右旋),左树的高度降1,grandfather的平衡因子加1后变为-1,恢复平衡状态。
  • 双旋完成后将parent、subL的平衡因子置为0即可,左右双旋也就完成啦!
2. parent有两个孩子:没有插入subRL或subRR之前的AVL树一定是处于平衡状态的,并且满足AVL树的性质。 正是由于插入了节点subRL或者subRR,导致其祖先节点的平衡因子被改变,grandfather的平衡因子变为-2,平衡态比打破,需要进行旋转来降低高度!
  • 首先parent为轴将subR节点往上提至原parent的位置(左旋),将grandfather、parent 和 subR旋至一条直线上;
  • 再以grandfather为轴将subR往上提至grandfather的位置(右旋),此时以subR为根的左右子树的高度相同,恢复了平衡态!
parent有两个孩子时,要看插入的节点是subR的右孩子还是左孩子,双旋后对平衡因子的修改分两种情况:
  • subR的平衡因子为1,即subR有右孩子无左孩子(有subRR但无subRL),双旋之后将grandfather的平衡因子置为0,将parent的平衡因子置为-1;
  • subR的平衡因子为-1,即subR有左孩子无右孩子(有subRL但无subRR),双旋之后将grandfather的平衡因子置为1,将parent的平衡因子置为0;
1234567891011121314151617181920212223242526272829//左右双旋template<class K, class V>void AVLTree<K, V>::_RotateLR(AVLTreeNode<K, V>*&  parent){    AVLTreeNode<K, V>* pNode = parent;    AVLTreeNode<K, V>* subL = parent->_left;    AVLTreeNode<K, V>* subLR = subL->_right;    int bf = subLR->_bf;     _RotateL(parent->_left);    _RotateR(parent);         if (bf == 1)    {        pNode->_bf = 0;        subL->_bf = -1;    }    else if (bf == -1)    {        pNode->_bf = 1;        subL->_bf = 0;    }    else    {        pNode->_bf = 0;        subL->_bf = 0;    } }

右左双旋:

1. parent只有一个孩子:由于节点subRL的插入破坏了AVL树的平衡,parent的平衡因子变为2,需要利用旋转来降低高度!
  • 首先,以subR为轴,将subRL提上去(右旋),保证parent、subR 和 subRL在一条直线上;
  • 以parent为轴,将上一步标记为subRL的节点向上升(左旋),这样达到了降低高度的目的;
  • 双旋之后,parent和subR的平衡因子都要置为0
 2.parent有两个孩子:没有插入subLL或者subLR之前的AVL树一定是处于平衡状态的,并且满足AVL树的性质。 正是由于插入了节点subLL或者subLR,导致其祖先节点的平衡因子被改变,grandfather的平衡因子变为2,平衡态比打破,需要进行旋转来降低高度!
  • 首先parent为轴将subL节点往上提至原parent的位置(右旋),将grandfather、parent 和 subL旋至一条直线上;
  • 再以grandfather为轴将subL往上提至grandfather的位置(左旋),此时以subL为根的左右子树的高度相同,恢复了平衡态!
parent有两个孩子时,要看插入的节点是subL的右孩子还是左孩子,双旋后对平衡因子的修改分两种情况:
  • subL的平衡因子为1,即subL有右孩子无左孩子(有subLR但无subLL),双旋之后将grandfather的平衡因子置为-1,将parent的平衡因子置为0;
  • subL的平衡因子为-1,即subL有左孩子无右孩子(有subLL但无subLR),双旋之后将grandfather的平衡因子置为0,将parent的平衡因子置为1;
12345678910111213141516171819202122232425262728//右左双旋template<class K, class V>void AVLTree<K, V>::_RotateRL(AVLTreeNode<K, V>*&  parent){    AVLTreeNode<K, V>* pNode = parent;    AVLTreeNode<K, V>* subR= parent->_right;    AVLTreeNode<K, V>* subRL = subR->_left;    int bf = subRL->_bf;     _RotateR(parent->_right);    _RotateL(parent);     if (bf == 1)    {        pNode->_bf = 0;        subR->_bf = -1;    }    else if (bf == -1)    {        pNode->_bf = 1;        subR->_bf = 0;    }    else    {        pNode->_bf = 0;        subR->_bf = 0;    }}
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