Matplotlib在PyQt4的应用

Matplotlib作为Python中著名的数据可视化工具，其官网也提供了在PyQt4中使用的源码，这里举一个应用实例，以备不时之需。1）利用Qt Designer创建GUI界面Demo的GUI界面，如图1所示，其中利用QFrame作为放置Matplotlib界面的容器。然后调用pyuic4.bat -o ui_maindialog.py maindialog.ui编译UI界面。图1 GUI设计界面2） maindialog.py程序代码#！/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-import numpy as np
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
from ui_maindialog import Ui_MainDialog
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas # Matplotlib对PyQt4的支持
from matplotlib.figure import Figureclass MainDialog（QDialog, Ui_MainDialog）:
def __init__（self, parent=None）:
super（MainDialog, self）.__init__（parent）
self.setupUi（self）
self._createFigures（）
self._createLayouts（） # 创建Matplotlib的画布
def _createFigures（self）:
self._fig = Figure（figsize=（8, 6）, dpi=100, tight_layout=True）
self._fig.set_facecolor（"#F5F5F5"） # 背景色
self._fig.subplots_adjust（left=0.08, top=0.92, right=0.95, bottom=0.1） # 四周Margin
self._canvas = FigureCanvas（self._fig） # 画布
self._ax = self._fig.add_subplot（111） # 增加subplot
self._ax.hold（True）
self._initializeFigure（） def _createLayouts（self）:
layout = QHBoxLayout（self.frame）
layout.setContentsMargins（0, 0, 0, 0）
layout.addWidget（self._canvas） # Add Matplotli def _initializeFigure（self）:
Font = {"family": "Tahoma",
"weight": "bold",
"size": 10}
# Abscissa
self._ax.set_xlim（[380, 780]）
self._ax.set_xticks（[380, 460, 540, 620, 700, 780]）
self._ax.set_xticklabels（[380, 460, 540, 620, 700, 780], fontdict=Font）
self._ax.set_xlabel（"Wavelength （nm）", fontdict=Font）
# Ordinate
self._ax.set_ylim（[0.0, 1.0]）
self._ax.set_yticks（np.arange（0.0, 1.1, 0.2））
self._ax.set_yticklabels（np.arange（0.0, 1.1, 0.2）, fontdict=Font）
self._ax.set_ylabel（"Spectral Radiance （W/（m$^2$*sr*nm））", fontdict=Font） self._ax.grid（True） # Grid On def _updateFigures（self）:
Font = {"family": "Tahoma",
"weight": "bold",
"size": 10} self._ax.clear（） maxY = 0.0 x = np.arange（380, 781）
y = np.random.rand（401） self._ax.plot（x, y, "r", label="Data"） maxY = max（y）
if maxY <= 0:
self._initializeFigure（）
else:
self._fig.subplots_adjust（left=0.11, top=0.92, right=0.95, bottom=0.1）
# Abscissa
self._ax.set_xlim（[380, 780]）
self._ax.set_xticks（[380, 460, 540, 620, 700, 780]）
self._ax.set_xticklabels（[380, 460, 540, 620, 700, 780], fontdict=Font）
self._ax.set_xlabel（"Wavelength （nm）", fontdict=Font）
# Ordinate
self._ax.set_ylim（[0.0, maxY]）
self._ax.set_yticks（[0.0, maxY / 4.0, maxY / 2.0, maxY * 3 / 4.0, maxY]）
self._ax.set_yticklabels（
["%.1e" % 0.0, "%.1e" % （maxY / 4.0）, "%.1e" % （maxY / 2.0）, "%.1e" % （maxY * 3.0 / 4.0）,
"%.1e" % maxY], fontdict=Font）
self._ax.set_ylabel（"Spectral Radiance （W/（m$^2$*sr*nm））", fontdict=Font） self._ax.grid（True）
self._ax.legend（loc="best", fontsize="small"）.draggable（state=True） # Legend
self._canvas.draw（） @pyqtSlot（）
def on_plotPushButton_clicked（self）:
self._updateFigures（）初始界面如图2所示：图2 GUI初始界面3）点击plot按键后界面显示见图3：图3 点击Plot按键后界面本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132697.htm