void CountSort(int *a , size_t size) { int max = a[0], min = a[0]; for (int i =1; i < size; ++i) { if (max < a[i]) { max = a[i]; } if (min > a[i]) { min = a[i]; } } int index = 0; int *CountArray = new int[max - min + 1]; memset(CountArray, 0, sizeof(int)*(max - min + 1)); for (int i = 0; i < size; ++i) { CountArray[a[i] - min]++; } for (int i = 0; i < max - min + 1; ++i) { for (int j = 0; j < CountArray[i]; ++j) { a[index++] = i + min; } } }所谓的基数排序原理就和哈希表极像,适合使用在待排序的数都处在一个比较小的范围内,开辟好一定的辅助空间,按照直接定址法,将辅助空间对应的位置的计数增加,最后排序的时候只要把之前建好的辅助数组遍历输出一遍就好了int GetMaxDigit(int *a,size_t size) { int digit = 1; int max = 10; for (int i = 0; i < size; ++i) { while (a[i] >= max) { digit++; max *= 10; } } return digit; }//一共需要几个数组呢?一个count,一个start还有一个收集用的暂存数组?最后拷贝回去就可以了! void DigitSort(int *a, size_t size) { int MaxDigit = GetMaxDigit(a, size); int curDigit = 1; int digit = 0; int Count[10]; int Start[10]; int *Bucket = new int[size]; while (digit < MaxDigit) { memset(Count, 0, sizeof(int) * 10); memset(Start, 0, sizeof(int) * 10); for (int i = 0; i < size; ++i) { int num = a[i] / curDigit % 10; Count[num]++; } Start[0] = 0; for (int i = 1; i < 10; ++i) { Start[i] = Start[i - 1] + Count[i - 1]; } for (int i = 0; i < size; ++i) { int num = a[i] / curDigit % 10; Bucket[Start[num]++] = a[i]; } memcpy(a, Bucket, sizeof(int)*size); digit++; curDigit *= 10; } }基数排序又被称为桶排序,这里的代码例子是完成一个几位数的排序,可以看成先根据个位的数大小进行一次排序(扔进各自数的桶里(桶当然是有序的(0-9嘛)))然后进行按序收集,然后根据十位数扔进桶里,直到最高位这里我并未使用类似的链表结构,而是采用一个顺序表不停地往后存,使用count辅助数组进行计数(对应的0-9有几个数),使用start数组计算每个待排序的数在上图数组中的位置,上图的数组就相当于收集了本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131647.htm