Python 正则表达式基础

正则表达式对于初学者来说，要用好这个功能还是有点难度，也看了好久书加练习才掌握一些基础。对学到的一些东西还是写下来比较好一些，免得过几天又忘了。常用符号：. * ？（）常用方法: findall search sub常用技巧1 Python 正则式的基本用法 Python 通过标准库re模块支持正则表达式。>>> import re>>> string = "XXXIXXXLoveXXX">>> re.findall（"XXX（.*？）XXX", string）["I"]>>>在python术语中，有两种主要方法完成模式匹配:serarching 和matching.
搜索：在字符串中任意部分中搜索匹配模式。匹配：判断一个字符串是否能从起始位置全部或部分匹配某个模式。常用正则符号字符如下图：a. 基本规则"." 匹配所有字符匹配除换行符 " " 外的所有字符。如果使用了 "S" 选项，匹配包括 " " 的所有字符。要明确的匹配一个"."，必须使用’‘对它进行转义。>>> s = """XXX
IXXX"""
>>> re.findall（".+", s）
["XXX", "IXXX"]
>>> re.findall（".+", s, re.S）
["XXX IXXX"]
>>>b. 对基本规则作限定（闭包操作符）"*" 0 或多次匹配。常用.*（贪心算法）>>> x = "abc2323sf23">>> re.findall（"c.*s", x）["c2323s"]>>>
"+" 1 次或多次匹配>>> x = "abc2323sf23">>> re.findall（"cd+s", x）["c2323s"]>>>
"？" 0 或 1 次匹配。常用.*？（非谈心算法）>>> x = "abc2323sf23">>> re.findall（"cd？", x）["c2"]>>> re.findall（"cd+？", x）["c2"]>>> re.findall（"c.*？", x）["c"]
‘{m}"精确匹配 m 次‘{m,n}"匹配最少 m 次，最多 n 次2. （）创建组一对（）和正则表达式一起使用可达到： a. 对正则进行分组 b. 匹配子组>>> s= "XXXIXXXLOVEXXXYOU">>> re.findall（"XXX（.*）XXX（.*）XXX（.*）", s）[（"I", "LOVE", "YOU"）]>>>可以看到 findall 函数只返回了包含在 ’（）’ 中的内容，而虽然前面和后面的内容都匹配成功了，却并不包含在结果中。3. 常用函数findall（pattern, string[,flags]）在目标字符串中查找符合规则的字符串。第一个参数是规则，第二个参数是目标字符串，后面还可以跟一个规则选项。返回结果结果是一个列表，中间存放的是符合规则的字符串。如果没有符合规则的字符串被找到，就返回一个空列表。常用规则选项I IGNORECASE 忽略大小写区别。L LOCAL 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的，比如在转义符/w ，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9] ，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配 "é" 或 "ç" 。加上这 L 选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用，它仍然不能匹配中文字符。M MULTILINE 多行匹配。在这个模式下 ’^’（代表字符串开头）和 ’$’（代表字符串结尾）将能够匹配多行的情况，成为行首和行尾标记。当我们调用findall（）方法，我们可以非常简单的得到一个所有匹配模式的列表，而不是得到对象。>>> string = "bird cat bird, cat dog"
>>> s = re.findall（r"cat", string）
>>> s
["cat", "cat"]
>>>match 与 searchmatch（ pattern, string, flags = 0）search（ pattern, string, flags = 0）match函数尝试从字符串的开头开始对模式进行匹配，如果匹配成功，就返回一个匹配对象，如果失败返回空，匹配对象的group（）方法可以用来显示那个成功的匹配。search函数工作方式和match一样，这两个函数唯一的区别是： match 从字符串的开头开始匹配，如果开头位置没有匹配成功，就算失败了；而 search 会跳过开头，继续向后寻找是否有匹配的字符串。常见例子：对字符串"bird cat bird"调用mathch（）方法，查找模式"bird"将会匹配：>>> re.match（r"bird", "cat bird cat"）
>>> string = "bird cat bird"
>>> s = re.match（r"bird", string）
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003104D30>
>>> s.group（）
"bird"
>>> s = re.match（r"cat", string）
>>> s
>>>但是，如果我们对同一个字符串调用math（）方法，查找模式"cat"，则不会找到匹配。而search（）结果则不一样，search（）方法会在它查找到一个匹配项之后停止继续查找，并返回其首次出现的位置。>>> string = "bird cat bird"
>>> s = re.search（r"cat", string）
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003104D30>
>>> s.group（）
"cat"
>>>分组示例：即：上面提到的"（）"号，对整个正则表达式的特定子串进行定位的能力。我们可以定义一个分组做为整个正则表达式的一部分，然后单独的对这部分对应匹配到的内容定位。>>> string = "name: Tom, phone: 12344"
>>> s = re.findall（r"（.*）: （.*）, phone: （d+）",string）
>>> s
[（"name", "Tom", "12344"）]
>>> s = re.search（r"（.*）: （.*）, phone: （d+）",string）
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000002F54AE0>
>>> s.group（1）
"name"
>>> s.group（2）
"Tom"
>>> s.group（3）
"12344"
>>>通过用圆括号来（字符‘（’和‘）’）包围正则表达式的特定部分，可以对内容进行分组然后对这些子组做单独处理。下面关于Python的文章您也可能喜欢，不妨看看：CentOS 7安装Python3.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/129784.htmLinux下Python的安装以及注意事项 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124861.htmUbuntu 14.04 下安装使用Python rq模块 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122441.htm无需操作系统直接运行 Python 代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htmCentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
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