Python中yield

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器（iterator）和生成器（Generator）。一、迭代器（iterator）在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发 StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代，迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法，并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。使用迭代器一个显而易见的好处就是：每次只从对象中读取一条数据，不会造成内存的过大开销。比如要逐行读取一个文件的内容，利用readlines（）方法，我们可以这么写：for line in open（"test.txt"）.readlines（）:
print line这样虽然可以工作，但不是最好的方法。因为他实际上是把文件一次加载到内存中，然后逐行打印。当文件很大时，这个方法的内存开销就很大了。利用file的迭代器，我们可以这样写：for line in open（"test.txt"）: #use file iterators
print line这是最简单也是运行速度最快的写法，他并没显式的读取文件，而是利用迭代器每次读取下一行。二、生成器（Generator）生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起。简而言之，包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。函数也许会有个return语句，但它的作用是用来yield产生值的。不像一般的函数会生成值后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效>>> def g（n）:
... for i in range（n）:
... yield i **2
...
>>> for i in g（5）:
... print i,":",
...
0 : 1 : 4 : 9 : 16 :要了解他的运行原理，我们来用next方法看看：>>> t = g（5）
>>> t.next（）
0
>>> t.next（）
1
>>> t.next（）
4
>>> t.next（）
9
>>> t.next（）
16
>>> t.next（）
Traceback （most recent call last）:
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration在运行完5次next之后，生成器抛出了一个StopIteration异常，迭代终止。
再来看一个yield的例子，用生成器生成一个Fibonacci数列：def fab（max）:
a,b = 0,1
while a < max:
yield a
a, b = b, a+b

>>> for i in fab（20）:
... print i,",",
...
0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 ,看到这里应该就能理解生成器那个很抽象的概念了吧~~下面关于Python的文章您也可能喜欢，不妨看看：Linux下Python的安装以及注意事项 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124861.htmUbuntu 14.04 下安装使用Python rq模块 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122441.htm无需操作系统直接运行 Python 代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htmCentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
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