Scala的REPL Shell的调用

最近突然对spark的spark-shell发生了兴趣
它是如何启动scala的REPL的，并且在此前写入了常用的环境变量的呢？
通过查看spark的源码，找到了SparkILoop.scalaimport scala.tools.nsc.interpreter.{JPrintWriter, ILoop}/**
* A Spark-specific interactive shell.
*/
class SparkILoop（in0: Option[BufferedReader], out: JPrintWriter）
extends ILoop（in0, out） {
def this（in0: BufferedReader, out: JPrintWriter） = this（Some（in0）, out）
def this（） = this（None, new JPrintWriter（Console.out, true）） def initializeSpark（） {
intp.beQuietDuring {
processLine（"""
@transient val sc = {
val _sc = org.apache.spark.repl.Main.createSparkContext（）
println（"Spark context available as sc."）
_sc
}
"""）
processLine（"""
@transient val sqlContext = {
val _sqlContext = org.apache.spark.repl.Main.createSQLContext（）
println（"SQL context available as sqlContext."）
_sqlContext
}
"""）
processLine（"import org.apache.spark.SparkContext._"）
processLine（"import sqlContext.implicits._"）
processLine（"import sqlContext.sql"）
processLine（"import org.apache.spark.sql.functions._"）
}
}
...
}可以看出SparkILoop继承自scala.tools.nsc.interpreter.ILoop
紧接着着看了ILoop的api doc
终于找到了启动ILoop的方法：import scala.tools.nsc.interpreter.ILoop
import scala.tools.nsc.Settingsval loop = new ILoop
loop.process（new Settings）使用IntelliJ IDEA编写Scala在Spark中运行 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122283.htmScala编程完整中文版 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121033.htm快学Scala （中文完整扫描版） PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/120950.htmUbuntu 安装 2.10.x版本的Scala http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116455.htmSpark1.0.0部署指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104304.htmCentOS 6.2（64位）下安装Spark0.8.0详细记录 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/102583.htmSpark简介及其在Ubuntu下的安装使用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88606.htm安装Spark集群（在CentOS上） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88599.htmHadoop vs Spark性能对比 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88597.htmSpark安装与学习 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88596.htmSpark 并行计算模型 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76490.htmScala 的详细介绍：请点这里
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