首页 / 操作系统 / Linux / Python2.7.7源码分析

众所周知，直接访问Python官网非常慢，而且可能有时候根本无法访问。所以，源码直接放在这里便于下载。Python 2.7.7的源码，学习Python的参考素材。tar.xz压缩格式。使用下面这个命令解压缩：
tar -xvf ./Python-2.7.7.tar.xz------------------------------------------分割线------------------------------------------FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com用户名：ftp1.linuxidc.com密码：www.linuxidc.com在 2015年LinuxIDC.com8月Python2.7.7源码分析下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91140.htm------------------------------------------分割线------------------------------------------ 无需操作系统直接运行 Python 代码  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htm CentOS上源码安装Python3.4  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm 《Python核心编程 第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm 《Python开发技术详解》.（ 周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm Python脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm 在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm Python 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm 

源代码主要目录结构

1. Demo： python 的示例程序
2. Doc： 文档
3. Grammar： 用BNF的语法定义了Python的全部语法，提供给解析器使用
4. Include： 头文件，在用c/c++编写扩展模块时使用
5. Lib： Python自带的标准库，用python编写的
6. Modules： 用c编写的内建模块的实现，zlib，md5 等
7. Objects： 内建对象类型的实现 list，dict 等
8. PC：      windows 平台相关文件
9. PCbuild： Microsoft Visual C++ 项目工程目录
10. Parser：  对 Python 代码进行词法分析和语法分析的代码
11. Python：  字节码编译器和解释器
12. Tools：   一些用 Python 开发的工具 

Python 的对象定义和创建

在 Python 中，一切都是对象

Python 中的对象有定长对象PyObject （如 int 对象），变长对象PyVarObject（如 list 对象）， Python 的对象都属于这两种之一。对象中包含引用计数和类型信息，管理和创建对象需要用到。还包含属性值的存储空间。PyObject 对象在内存中的结构类似下面代码：// 在 Include/object.h 中// 定长对象typedef struct _object {    int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数    struct _typeobject *ob_type; // 类型对象，包含类型信息} PyObject;// 变长对象typedef struct {    int ob_refcnt; // 用于内存管理的引用计数    struct _typeobject *ob_type; // 类型对象，包含类型信息    Py_ssize_t ob_size; // 变长对象（容器类: list等）容纳元素的个数} PyVarObject;// int 对象typedef struct {    PyObject_HEAD    long ob_ival;} PyIntObject; 

类型对象

在PyObject 的类型对象中（struct _typeobject *ob_type;），有关于类型的名称，内存占用大小，构造，析构函数指针等属性。这些是创建对象所需要的信息。// 类型对象定义代码片段typedef struct _typeobject {    PyObject_VAR_HEAD    const char *tp_name; /* 名称, 打印时输出的格式 "<module>.<name>" */    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 创建对象时分配的内存空间大小 */    /* 类型实现的标准方法 */    destructor tp_dealloc;    printfunc tp_print;    getattrfunc tp_getattr;    setattrfunc tp_setattr;    cmpfunc tp_compare;    reprfunc tp_repr;    /* 数值对象的操作方法集合 */    PyNumberMethods *tp_as_number;    /* 序列对象的操作方法集合 */    PySequenceMethods *tp_as_sequence;    /* 关联对象的操作方法集合 */    PyMappingMethods *tp_as_mapping;// ...} PyTypeObject;// python 的类的基本类型，所有类型都应该从这个类型继承PyAPI_DATA（PyTypeObject） PyType_Type; /* built-in "type" */PyAPI_DATA（PyTypeObject） PyBaseObject_Type; /* built-in "object" */PyAPI_DATA（PyTypeObject） PySuper_Type; /* built-in "super" */ 

1. 所有类型对象，自定义类对象的类型都是 PyType_Type（python内置的 type 类型），PyType_Type 本身也是一个对象。
2. 上面的 PyBaseObject_Type 类对象是所有其他类的基类（python中内置的 object 类型）。PyBaseObject_Type 本身也是一个对象。
3. 数值/序列/关联对象的操作方法集合，定义了对象具有这三种对象的操作方法（如数值对象也可以有 []取值操作）。 

对象的创建

类型对象在脚本被执行的时候创建，并且添加到符号表。在需要创建类对象的实例时，从符号表中获取类型对象，并创建它的实例（在 symtable.c 文件中有相关符号表的代码）。 C api 创建类对象有一套接口：// 创建一个整型类对象PyObject* intObj = PyObject_New（PyObject, &PyInt_Type）;PyObject *_PyObject_New（PyTypeObject *tp）{    PyObject *op;    op = （PyObject *） PyObject_MALLOC（_PyObject_SIZE（tp））;    if （op == NULL）        return PyErr_NoMemory（）;    return PyObject_INIT（op, tp）;} 在 python 中创建对象时，创建过程如下例描述:class Test（object）:    passobjTest = Test（） 

1. PyObject_Call 函数被调用，参数是 Test 类对象
2. 因为继承自 object， 根据类型对象的类型调用 object类型的 tp_call
3. tp_call 调用 tp_new，tp_init（对应 python类的 __init__ 初始化构造函数）。 

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