Hive UDF 过滤字符串中的中英文标点符号

使用Hive 过程中需要做一些UDF的开发，简单贴一个UDF 是用来去除字符串中的所有中英文符号本人Java菜鸟代码可能不好看勿喷啊。仅供参考package com.fccs.utils;

import java.text.ParseException;

import org.apache.Hadoop.hive.ql.exec.UDF;

/***
* 本类是用于字符串替换支持正则表达
* @author yqj@fccs.com
* @date 2015-5-28
* @version 1.0
*
*/
public class F_str_replace extends UDF{

public String evaluate（String str,String ...args） {
if（str ！= null）{
str = str.trim（）;
}
if（str == null || "".equals（str））{
return "null";
}

return get_str_replace（ str,args）;

}

/**
* 传入一个字符串，把所有符合条件的字符串和空字符转换为“null”，不符合条件的就返回原字符串
* 比如：get_str_replace（"金成·江南春城（·竹海水韵）"）
* 转换后："金成江南春城竹海水韵"
* @param subject
* @param args 多参数 args[0] 要替换成的字符串, args[1] 正则表达式
* @use:get_str_replace（subject,replacement,pattern）
* @return result
*/
private static String get_str_replace（String subject,String...args）{

String text = "null";
if（subject ！= null）{
subject = subject.trim（）;
}
if（subject == null || "".equals（subject））{
return "null";
}

if（args.length==0）{
text = subject.replaceAll（ "\p{Punct}","" ）;
text = text.replaceAll（"\pP" , ""）;
text = text.replaceAll（"\p{P}" ,""）;
text = text.replaceAll（ "[\p{P}+~$`^=|<>～｀＄＾＋＝｜＜＞￥×]" , ""）;

}else if （args.length==1）{
String replacement = args[0].length（）>0？args[0]:"";
text = subject.replaceAll（ "\p{Punct}",replacement ）;
text = text.replaceAll（"\pP" , replacement）;
text = text.replaceAll（"\p{P}" ,replacement）;
text = text.replaceAll（ "[\p{P}+~$`^=|<>～｀＄＾＋＝｜＜＞￥×]" , replacement）;

}else{
String pattern = args[1];
String replacement = args[0] ;
text = subject.replaceAll（ pattern,replacement）;

}

text = text.replaceAll（"\s+", ""）; //过滤多余空格
return text;
}

} Hive编程指南 PDF 中文高清版 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111837.htm基于Hadoop集群的Hive安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87952.htmHive内表和外表的区别 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87313.htmHadoop + Hive + Map +reduce 集群安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86959.htmHive本地独立模式安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86104.htmHive学习之WordCount单词统计 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/82874.htmHive运行架构及配置部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105508.htmHive 的详细介绍：请点这里
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