Await异步编程

根据Python增强提案（PEP）第0492号， Python 3.5将通过async和await语法增加对协程的支持。该提案目的是使协程成为Python语言的原生特性，并“建立一种普遍、易用的异步编程思维模型。”这个新提议中声明一个协程的语法如下：async def read_data（db）:passasync是明确将函数声明为协程的关键字，即便没有使用await表达式。这样的函数执行时会返回一个协程对象。在协程函数内部，可在某个表达式之前使用await关键字来暂停协程的执行，以等待某进程完成：async def read_data（db）:data = await db.fetch（"SELECT ..."）...由于增强版生成器的存在，Python中其实早已有了协程的形式，例如当yield或yield from声明在Python生成器内部出现，该生成器就会被当作协程。以下示例展示基于生成器的协程的用法：>>> def createGenerator（）:...mylist = range（3）...for i in mylist:...yield i*i...>>> mygenerator = createGenerator（）>>> for i in mygenerator:... print（i）014以上代码中，每当生成器在for循环中被调用，该生成器中的for循环就会返回一个新的值。关于await用法的更多示例请参见上文提到的PEP #0492.这个关于协程的新提案想明确地把生成器与协程区分开，这么做有如下好处：

使这两个概念对新开发者来说更易于理解，因为它们二者的语法并不一样；
能消除由于重构时不小心移除了协程中的yield声明而导致的“不明确错误”，这会导致协程变成普通的生成器。

async/await语法能让程序员以序列方式编写代码，但编译器则会将其当作一系列的协程来处理，从而实现有效的并发。回到我们之前的例子，async/await使我们可以顺序地编写多个await声明语句，就好像每个语句都会阻塞并等待结果，但实际上这并不会导致任何阻塞：async def read_data（db）:data = await db.fetch（"SELECT ..."）if （data...）await api.send（data ..."）查看英文原文：Python 3.5 will Support Async/Await Asynchronous Programming无需操作系统直接运行 Python 代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htmCentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
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