利用OpenCV给图像添加标注

利用OpenCV给图像添加标注本程序使用范围：为运动目标跟踪提供ground truth【真实数据】，然后你可以进行各种跟踪算法误差对比这是写论文的好帮手哦！代码如下：// pic_label.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
using namespace std;//全局变量
bool is_drawing=false;
vector<CvRect> biaozhu_boxs;
CvRect drawing_box;
IplImage *img,*img1;
static void help（）;
static void onMouse（ int event, int x, int y, int, void* ）;int _tmain（int argc, _TCHAR* argv[]）
{
CvFont font;
CvScalar scalar;
char text[10]; // 初始化字体
double hScale=1;
double vScale=1;
int lineWidth=3;// 相当于写字的线条
scalar=CV_RGB（255,0,0）;
cvInitFont（&font,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX|CV_FONT_ITALIC, hScale,vScale,0,lineWidth）;//初始化字体，准备写到图片上的 int frame_counter = 0;
int obj_id = 0; CvCapture *capture=cvCreateFileCapture（"a.avi"）;
img = cvQueryFrame（capture）;
img1 = cvCreateImage（cvSize（img->width,img->height）,IPL_DEPTH_8U,3）;
cvCopy（img,img1）; ofstream outfile（"a.txt"）;
help（）; for（vector<CvRect>::iterator it=biaozhu_boxs.begin（）;it！=biaozhu_boxs.end（）;++it）
{
cvRectangle（img1,cvPoint（（*it）.x,（*it）.y）,cvPoint（（*it）.x + （*it）.width,（*it）.y + （*it）.height）,CV_RGB（0,255,0））;
}
cvShowImage（"video",img）; cvSetMouseCallback（ "video", onMouse, 0 ）; while （1）
{
int c=cvWaitKey（0）;
if（（c & 255） == 27 ）
{
cout << "Exiting ... ";
break;
} switch（（char）c）
{
case "n":
//read the next frame
++frame_counter;
img = cvQueryFrame（capture）;
cvCopy（img,img1）;
if（！img）{
cout<<" Video Finished！"<<endl;
return 0;
} //save all of the labeling rects
for（vector<CvRect>::iterator it=biaozhu_boxs.begin（）;it！=biaozhu_boxs.end（）;++it）
{
cvRectangle（img1,cvPoint（（*it）.x,（*it）.y）,cvPoint（（*it）.x + （*it）.width,（*it）.y + （*it）.height）,CV_RGB（0,255,0））;
itoa（obj_id,text,10）;
cvPutText（img1,text,cvPoint（（*it）.x,（*it）.y）,&font,CV_RGB（255,255,255））;//在图片中输出字符
outfile<<frame_counter<<" "<<obj_id<<" "<<（*it）.x<<" "
<<（*it）.y<<" "<<（*it）.width<<" "
<<（*it）.height<<endl;
obj_id++;
}
obj_id = 0;
break;
case "c":
//clear all the rects on the image
biaozhu_boxs.clear（）;
cvCopy（img,img1）;
}
cvShowImage（"video",img1）;
} cvNamedWindow（"video",0）;
cvReleaseCapture（&capture）;
cvDestroyWindow（"video"）;
return 0;
}static void help（）
{
cout << "This program designed for labeling video "
<<"Coded by L. Wei on 9/4/2013 "<<endl; cout<<"Use the mouse to draw rectangle on the image for labeling. "<<endl; cout << "Hot keys: "
" ESC - quit the program "
" n - next frame of the video "
" c - clear all the labels "
<<endl;
}static void onMouse（ int event, int x, int y, int, void* ）
{
switch（event）
{
case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
//the left up point of the rect
is_drawing=true;
drawing_box.x=x;
drawing_box.y=y;
break;
case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
//adjust the rect （use color blue for moving）
if（is_drawing）{
drawing_box.width=x-drawing_box.x;
drawing_box.height=y-drawing_box.y;
cvCopy（img,img1）;
for（vector<CvRect>::iterator it=biaozhu_boxs.begin（）;it！=biaozhu_boxs.end（）;++it）
{
cvRectangle（img1,cvPoint（（*it）.x,（*it）.y）,cvPoint（（*it）.x + （*it）.width,（*it）.y + （*it）.height）,CV_RGB（0,255,0））;
}
cvRectangle（img1,cvPoint（drawing_box.x,drawing_box.y）,cvPoint（drawing_box.x+drawing_box.width,drawing_box.y+drawing_box.height）,CV_RGB（255,0,0））;
}
break;
case CV_EVENT_LBUTTONUP:
//finish drawing the rect （use color green for finish）
if（is_drawing）{
drawing_box.width=x-drawing_box.x;
drawing_box.height=y-drawing_box.y;
cvCopy（img,img1）;
for（vector<CvRect>::iterator it=biaozhu_boxs.begin（）;
it！=biaozhu_boxs.end（）;++it）{
cvRectangle（img1,cvPoint（（*it）.x,（*it）.y）,cvPoint（（*it）.x + （*it）.width,（*it）.y + （*it）.height）,CV_RGB（0,255,0））;
}
cvRectangle（img1,cvPoint（drawing_box.x,drawing_box.y）,cvPoint（drawing_box.x+drawing_box.width,drawing_box.y+drawing_box.height）,CV_RGB（255,0,0））;
biaozhu_boxs.push_back（drawing_box）;
}
is_drawing=false;
break;
}
cvShowImage（"video",img1）;
return;
}功能及用法： 1.鼠标框定目标【可多个】2.按n，进入下一帧，保存当前框定目标坐标到txt文本【可多个】3.按c，清除当前帧所有已标定区域【人总有犯错的时候】或者上一帧遗留的区域文件保存格式：帧编号目标编号矩形左上角坐标矩形右下角坐标图片如下：接下来，就用Matlab尽情的画折线图吧！！吼吼！--------------------------------------分割线 --------------------------------------Ubuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htmUbuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htmCentOS下OpenCV无法读取视频文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htmUbuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htmUbuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm--------------------------------------分割线 --------------------------------------OpenCV的详细介绍：请点这里
OpenCV的下载地址：请点这里本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114166.htm