Python中的生成器和迭代器

个人觉得iterator和yield实现的是相同的功能，只不过iterator需要在类中实现，yield实在函数中实现，二者均会保存状态生成器也是由迭代器实现的#！/usr/bin/env python
#coding: utf-8
#定义三个函数
def Lee（name,age）:
return "I am %s,I am %d old" %（name,age）

def Marlon（）:
return "I am Marlon"

def Allen（）:
return "I am Allen"

function_list= [Lee,Marlon,Allen] #有三个函数的列表#定义一个生成器
def MyGenerator（*args）:
for i in args:
yield i

a=MyGenerator（*function_list） #生成器
print apply（a.next（）,（"Lee",29）） #执行next（）方法，这时会保存现在的执行状态，下一次调用next（）方法时，会用到此状态
print apply（a.next（））
print apply（a.next（））#为什么yield有next方法？看下面迭代器的列子，就会明白为什么生成器是由迭代器实现的
#下面是迭代器的例子，一个类如果实现了__iter__方法,和next（）方法，就叫做迭代器
class MyIterator（object）:
def __init__（self,funcs）:
self.total_funcs=len（funcs）#记录总共需要执行多少个函数
self.func_list=funcs #记录所有函数
self.step = 0 #记录当前执行到哪一个函数
def __iter__（self）:
pass
def next（self）:
if self.step < self.total_funcs: #当目前所执行的函数所在的位置小于总的函数个数时
self.step+=1 #step
return self.func_list[self.step-1] #执行当前函数
else:
raise StopIteration c=MyIterator（function_list）
print apply（c.next（）,（"Lee",29））
print apply（c.next（））
print apply（c.next（））--------------------------------------分割线 --------------------------------------CentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
Python 的下载地址：请点这里本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113561.htm