11个实用但你可能不知道的Python程序库

目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。

1） delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。from delorean import DeloreanEST = "US/Eastern"d = Delorean（timezone=EST）

2） prettytable

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。from prettytable import PrettyTabletable = PrettyTable（["animal", "ferocity"]）table.add_row（["wolverine", 100]）table.add_row（["grizzly", 87]）table.add_row（["Rabbit of Caerbannog", 110]）table.add_row（["cat", -1]）table.add_row（["platypus", 23]）table.add_row（["dolphin", 63]）table.add_row（["albatross", 44]）table.sort_key（"ferocity"）table.reversesort = True+----------------------+----------+|animal| ferocity |+----------------------+----------+| Rabbit of Caerbannog | 110||wolverine | 100|| grizzly|87|| dolphin|63||albatross |44|| platypus |23|| cat|-1|+----------------------+----------+

3.snowballstemmer

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmerEnglishStemmer（）.stemWord（"Gregory"）# GregoriSpanishStemmer（）.stemWord（"amarillo"）# amarill

4.wget

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。import wgetwget.download（"http://www.cnn.com/"）# 100% [............................................................................] 280385 / 280385备注：linux和osx用户这样用：from
sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。from pymc.examples import disaster_modelfrom pymc import MCMCM = MCMC（disaster_model）M.sample（iter=10000, burn=1000, thin=10）[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。from sh import findfind（"/tmp"）/tmp/foo/tmp/foo/file1.json/tmp/foo/file2.json/tmp/foo/file3.json/tmp/foo/bar/file3.json

7.fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去查看源码。from fuzzywuzzy import fuzzfuzz.ratio（"Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark"）# 85

8.progressbar

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。from progressbar import ProgressBarimport timepbar = ProgressBar（maxval=10）for i in range（1, 11）:pbar.update（i）time.sleep（1）pbar.finish（）# 60% |########################################################|

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。import uuidprint uuid.uuid4（）# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

11.bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。$ pip install bashplotlib$ scatter --file data/texas.txt --pch x英文原文：11 Python Libraries You Might Not Know--------------------------------------分割线 --------------------------------------CentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmPython 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htmPython 的详细介绍：请点这里
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