我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSON encode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ Python JSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分类算法浪费资源且没有效率，如果能够将训练产生的分类算法对象保存起来，那么除非需要算法调优，以后只需载入即可。另一方面，对象能够进行JSON解析和存储也使得其可以在网络上传送，这在当下云计算、分布式数据处理中都有非凡的意义。为了实现自存储和解析，定义对象的关键操作有：0，将object_json.py copy至包中，定义对象的模块导入object_json：import object_json。1，__init__（）函数要支持可变数量的函数调用，即要写成__init__（self, ..., , **args）。如此定义对象才可以有除构造阶段需要初始化的属性之外的属性。2，对于对象构造阶段必须初始化的属性，__init__（）函数中的形参必须与这些属性名称完全相同，如此才能通过字典‘key’: value对构造对象。3，定义一个属性‘__name__’--该对象实例的名称，利用inspect模块实现。‘__name__‘属性主要用于产生对象存储时默认的文件名称。4，定义jsonDumps（）和jsonLoadTransfer（）方法，通过objectLoadFromFile（）完成对象JSON文件load和新对象创建。（i）jsonDumps（）用于将对象转换成dict并通过json.dumps（）将对象存储成json文件，若用户不指定文件名则以instancename.json为默认存储文件。由于JSON只支持python基本类型，因此若对象中有一些其他类型（如numpy matrix），则需将其转化成Python基本类型（如matrix.tolist（）将matrix转换成list）。（ii）jsonLoadTransfer（）用于完成数据格式的转换，将一些对象属性从基本类型转化成需要的类型（如mat（list）将类型从list转换成matrix），若对象只有Python基本类型则可以省略该方法。创建完整、可用对象过程是:obj = objectLoadFromFile（） obj.jsonLoadTransfer（） 下面的代码就是支持自定义对象进行JSON存储和解析的object_json模块源码。import json import inspect import pdb def object2dict（obj）: #convert object to a dict d = {"__class__":obj.__class__.__name__, "__module__":obj.__module__} d.update（obj.__dict__） return d def objectDumps2File（obj, jsonfile）: objDict = object2dict（obj） with open（jsonfile, "w"） as f: f.write（json.dumps（objDict））
def dict2object（d）: """convert dict to object, the dict will be changed""" if"__class__" in d: class_name = d.pop（"__class__"） module_name = d.pop（"__module__"） module = __import__（module_name） #print "the module is:", module class_ = getattr（module,class_name） args = dict（（key.encode（"ascii"）, value） for key, value in d.items（）） #get args #print "the atrribute:", repr（args） #pdb.set_trace（） inst = class_（**args） #create new instance else: inst = d return inst def objectLoadFromFile（jsonFile）: """load json file and generate a new object instance whose __name__ filed will be "inst" """ with open（jsonFile） as f: objectDict =json.load（f） obj = dict2object（objectDict） return obj #test function if __name__ == "__main__": class Person（object）: def __init__（self,name,age, **args）: obj_list = inspect.stack（）[1][-2] self.__name__ = obj_list[0].split（"="）[0].strip（）#object instance name self.name = name self.age = age
def __repr__（self）: return "Person Object name : %s , age : %d" % （self.name,self.age） def say（self）: #d = inspect.stack（）[1][-2] #print d[0].split（"."）[0].strip（） return self.__name__ def jsonDumps（self, filename=None）: """essential transformation to Python basic type in order to store as json. dumps as objectname.json if filename missed """ if not filename: jsonfile = self.__name__+".json" else: jsonfile = filename objectDumps2File（self, jsonfile）
def jsonLoadTransfer（self）:#TBD """essential transformation to object required type,such as numpy matrix.call this function after newobject = objectLoadFromFile（jsonfile）""" pass
p = Person（"Aidan",22） #json.dumps（p）#error will be throwed
易网时代-编程资源站