Python之多进程multiprocessing

一:multiprocess基本使用multiprocessing是要比fork更高级的库了，使用multiprocessing可以更加轻松的实现多进程程序。multiprocessing也提供了很多进程同步和进程通信的方法。《Python核心编程第二版》.（Wesley J. Chun ）.[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm#！/usr/bin/env pythonimport multiprocessingimport timedef clock（interval）: while True: print "The time is {0}".format（time.ctime（）） time.sleep（interval）if __name__ == "__main__": for i in range（3）: p = multiprocessing.Process（target=clock,args=（1,）） p.start（） p.join（）
join（）代表启动多进程，但是阻塞并发运行，一个进程执行结束后再执行第二个进程。可以给其设置一个timeout值比如join（5）代表5秒后无论当前进程是否结果都继续并发执行第二个进程。二:进程同步对于一些互斥的资源来说，进程间需要进程互斥来访问。否则导致资源访问受阻，或者最后的结果混乱等情况。对于标准输出这个资源来说，如果多个资源同属输出信息，可能会导致输出的信息混乱。所以需要使用锁来避免资源互斥访问。from multiprocessing import Process,Lockdef f（l,i）: l.acquire（） print "hello world",i l.release（） if __name__ == "__main__": lock = Lock（） for num in range（10）: Process（target=f,args=（lock,num））.start（）更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104158p2.htm