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Matlab获取文件夹中所有图像的方法1、指定路径下 单个文件夹data中所有图像file_path = ".data";% 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,"*.jpg"));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像
img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量
if img_num > 0 %有满足条件的图像
for j = 1:img_num %逐一读取图像
image_name = img_path_list(j).name;% 图像名
image = imread(strcat(file_path,image_name));
fprintf("%d %d %s
",i,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的图像名
%图像处理过程 省略
end
end
注,上述的代码只能读取data文件夹中的图像,假设data中包含子文件夹,不能读取子文件夹中的图像。
2、指定路径下 多个文件夹中所有图像,该代码可以读取文件夹data中及data的所有子文件夹中的图像。
p = genpath(".data");% 获得文件夹data下所有子文件的路径,这些路径存在字符串p中,以";"分割
length_p = size(p,2);%字符串p的长度
path = {};%建立一个单元数组,数组的每个单元中包含一个目录
temp = [];
for i = 1:length_p %寻找分割符";",一旦找到,则将路径temp写入path数组中
if p(i) ~= ";"
temp = [temp p(i)];
else
temp = [temp ""]; %在路径的最后加入 ""
path = [path ; temp];
temp = [];
end
end
clear p length_p temp;
%至此获得data文件夹及其所有子文件夹(及子文件夹的子文件夹)的路径,存于数组path中。
%下面是逐一文件夹中读取图像
file_num = size(path,1);% 子文件夹的个数
for i = 1:file_num
file_path = path{i}; % 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,"*.jpg"));
img_num = length(img_path_list); %该文件夹中图像数量
if img_num > 0
for j = 1:img_num
image_name = img_path_list(j).name;% 图像名
image = imread(strcat(file_path,image_name));
fprintf("%d %d %s
",i,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的路径和图像名
%图像处理过程 省略
end
end
endMatlab与C/C++联合编程之从Matlab调用C/C++代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68148.htm二分类SVM方法Matlab实现 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84050.htmMatlab中的取整函数fix, floor, ceil与round http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91161.htmMatlab编译cuda的.cu文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100675.htm本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103667.htm