Matlab实现批量处理图像的两种方法

Matlab实现批量处理图像的两种方法基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副：str="D:做差好的图像"; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下
for i=1:20
I=imread（[str,num2str（i）,".bmp"]）; %依次读取每一幅图像
%在此处进行你的图像处理即可
end方法二：将图像统一方法一个文件夹下，不需要统一进行重命名了，利用uigetdir函数得到你所处理图像的路径，然后对此路径下的所有图像进行处理，举例如下：我只处理bmp文件srcDir=uigetdir（"Choose source directory."）; %获得选择的文件夹
cd（srcDir）;
allnames=struct2cell（dir（"*.bmp"））; %只处理8位的bmp文件
[k,len]=size（allnames）; %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
name=allnames{1,ii};
I=imread（name）; %读取文件
%然后在此处添加你的图像处理程序即可
endMatlab与C/C++联合编程之从Matlab调用C/C++代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68148.htm二分类SVM方法Matlab实现 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84050.htmMatlab中的取整函数fix, floor, ceil与round http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91161.htmMatlab编译cuda的.cu文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100675.htm本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103666.htm