OpenCV矩阵Mat的运算——在DIP作业（图像增强）中出现问题解决

本次作业是要求不用OpenCV中的库函数，选择两张不好的图片对其进行图像增强。我选了一张过白的image，想通过指数变换的方法对其进行图像增强。作为初级学习OpenCV 运用者，由于OpenCV没怎么编过程序，所以一开始就遇到了很多问题。--------------------------------------分割线 --------------------------------------编辑推荐：Ubuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htmUbuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htmCentOS下OpenCV无法读取视频文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htmUbuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htmUbuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm--------------------------------------分割线 --------------------------------------1 Mat 的数据类型导致运算的错误下面是主程序：#include <iostream>
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#define POWER_a 3.0 //幂指数变换的指数大小
void PowerTransfor（Mat image）; //利用指数变换对过白图片的处理函数
int main （）
{
const char *image_name1="E:\Program\DIP\HW_1_enhance\guobai.jpg";
Mat img; //save the image that was processed
img = imread（image_name1,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）; //只读取灰度分量
cout<<"the size of img is "<<img.rows<<"X"<<img.cols<<" "<<"channels is "<<img.channels（）<<endl; //检验是1通道的
cvNamedWindow（"ORIGINAL PICTURE",CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
imshow（"ORIGINAL PICTURE",img）;
PowerTransfor（img）;
return 0;
}下面就是指数变换函数：/*************对过白的图片进行处理*******************/
void PowerTransfor（Mat image）
{
Mat newImage（image.size（）,CV_64FC1）;
double pixMax = 0.0;
double pixMin = 255.0;
for （int i = 0; i < image.rows; i++）
{
for （int j = 0; j < image.cols; j++）
{
newImage.at<double>（i,j） = pow（image.at<uchar>（i,j）,POWER_a）;
if （newImage.at<double>（i,j） >= pixMax）
{
pixMax = newImage.at<double>（i,j）; }
if （newImage.at<double>（i,j） <= pixMin）
{
pixMin = newImage.at<double>（i,j）;
} }
}
for （int i = 0; i < image.rows; i++）
{
for （int j = 0; j < image.cols; j++）
{
image.at<uchar>（i,j） = （uchar）（newImage.at<double>（i,j）/（pixMax - pixMin）*255）; //将处理后的值归化到（0~255）中.
} }
cvNamedWindow（"PowerTransfor PICTURE",CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
imshow（"PowerTransfor PICTURE",image）;
cvWaitKey（0）;
}1.1 通过imread读取图像得到的矩阵img，这个矩阵的元素是uchar类型（0:255）的。所以有必要对各种类型的字节数有个了解。1.2 需要一个保存处理后的像素的矩阵，这个矩阵需要和img的size一致，同时，数据类型又要大于uchar的类型，我们可以用float或者double类型。定义这个同型矩阵的方法：Mat newImage（image.size（）,CV_32FC1）;或者：Mat newImage（image.rows,image.cols,CV_32FC1）;//也可以错误的方法;Mat newImage（image.size,CV_32FC1）;//size需要括号。Mat newImage=img.clone（）; //得到的是和img同类型的，元素也是相同的，所以不行。Mat newImage（image.size（）,double）;//切记，类型是opencv规定的类型，不是C++中的类型double之类的。本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103219.htm