PyChecker:Python代码静态分析工具

1 概述PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。PyChecker可以工作在多种方式之下。首先，PyChecker会导入所检查文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查文件中的函数、类和方法等。推荐阅读：《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htmUbuntu 14.04安装Python 3.3.5 PyChecker可以检查出来的问题有如下几种：

全局量没有找到，比如没有导入模块
传递给函数、方法、构造器的参数数目错误
传递给内建函数和方法的参数数目错误
字符串格式化信息不匹配
使用不存在的类方法和属性
覆盖函数时改变了签名
在同一作用域中重定义了函数、类、方法
使用未初始化的变量
方法的第一个参数不是self
未使用的全局量和本地量（模块或变量）
未使用的函数/方法的参数（不包括self）
模块、类、函数和方法中没有docstring

2 使用--------------------------------------------------------------------------------从官网下载最新版本的PyChecker之后，解压安装即可：python setup.py install首先可以在解压后的目录中测试一番：[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker setup.pyProcessing module setup （setup.py）...Warnings...[system path]/distutils/command/bdist_wininst.py:271: Statement appears to have no effect[system path]/distutils/command/build_scripts.py:80: No class attribute （dry_run） found[system path]/distutils/command/build_scripts.py:97: No class attribute （dry_run） found[system path]/distutils/command/build_scripts.py:120: （file） shadows builtin[system path]/distutils/command/build_scripts.py:121: No class attribute （dry_run） found[system path]/distutils/command/install_data.py:62: （dir） shadows builtin[system path]/distutils/command/install_data.py:64: （dir） shadows builtin[system path]/distutils/command/install_data.py:66: （dir） shadows builtin[system path]/distutils/command/install_scripts.py:52: （file） shadows builtin[system path]/distutils/command/install_scripts.py:53: No class attribute （dry_run） found19 errors suppressed, use -#/--limit to increase the number of errors displayed可以看到，检查的结果将setup.py依赖的一些文件中的语法错误或者警告都列举出来了，使用--only参数可以只检查自身的语法问题：[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker --only setup.pyProcessing module setup （setup.py）...Warnings...None参数和选项说明：pychecker [options] file1.py file2.py ...--only 只给出命令行的文件的警告，默认为no-#，--limit 显示的最大警告数，默认为10--no-shadowbuiltin 检查是否有变量覆盖了内建变量，默认为off-q，--stdlib 忽略标准库的文件的警告，默认为off-T，--argSUSEd 未使用的方法/函数的关键字，默认为on修改默认配置和行为：.pycheckrc文件，该文件放置在$HOME目录下，--rcfile选项可以生成一份默认的配置文件。要禁止一些模块/函数/类/方法的警告信息，可以在.pycheckrc文件中定义一个禁止字典，键类似：‘module’，‘module.function’,"module.class"等。或者直接在代码中定义：__pychecker__ = "no-namedargs maxreturns=0 unsednames=foo,bar"其中__pychecker__格式的值和在禁止字典中的值是一样的在代码文件中导入PyChecker模块及使用：import pychecker.checker这将会检查所有在PyChecker之后导入的模块，之前的不检查。如果不能传递命令行参数，可以使用：os.environ["PYCHECKER"] = "command line options here"等价于在shell环境中设置PYCHECKER：PYCHECKER="no-namedargs maxreturns=0" /path/to/your/program要关闭警告，可以在导入PyChecker之前，加上：os.environ["PYCHECKER_DISABLED"] = 1等价于在shell环境中设置PYCHECKER_DISABLED：PYCHECKER_DISABLED=1 /path/to/your/program更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101612p2.htm