Python 之itertools模块

itertools模块主要功能是创建迭代器。>>> itertools.itertools.__class__（ itertools.chain（itertools.__delattr__（ itertools.combinations（itertools.__dict__ itertools.count（itertools.__doc__ itertools.cycle（itertools.__file__ itertools.dropwhile（itertools.__format__（ itertools.groupby（itertools.__getattribute__（ itertools.ifilter（itertools.__hash__（ itertools.ifilterfalse（itertools.__init__（ itertools.imap（itertools.__name__ itertools.islice（itertools.__new__（ itertools.izip（itertools.__package__ itertools.izip_longest（itertools.__reduce__（ itertools.permutations（itertools.__reduce_ex__（ itertools.product（itertools.__repr__（ itertools.repeat（itertools.__setattr__（ itertools.starmap（itertools.__sizeof__（ itertools.takewhile（itertools.__str__（ itertools.tee（itertools.__subclasshook__（
1.链接多个迭代器。itertools.chain（iter1，iter2，...，itern）：给出一组迭代器，此函数用来创建一个新的迭代器，来包括所给的迭代器的所有内容。>>> name["zhu", "jiang", "tao"]>>> a[2, 4, 6]>>> for x in itertools.chain（name,a）:... print x,...zhu jiang tao 2 4 6
2.双层迭代itertools.chain.from_iterable（iter）：对迭代器iter中的元素进行迭代，相当于代码：for it in iter: for x in it: yield x >>> for x in itertools.chain.from_iterable（name）:... print x,...z h u j i a n g t a o
3.创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列。>>> for x in itertools.combinations（name,2）:... print x...（"zhu", "jiang"）（"zhu", "tao"）（"jiang", "tao"）>>> for x in itertools.combinations（a,2）:... print x,...（2, 4）（2, 6）（4, 6）
4.创建一个迭代器生成从n开始的连续整数itertools.count（x）>>> for x in itertools.count（）:... if x < 5:... print x... else:... break...01234>>> for x in itertools.count（3）:... if x <= 10:... print x,... else:... break...3 4 5 6 7 8 9 10#itertools.count（x）：生成连续的整数，x为开始值。默认为05.itertools.cycle（iterable）：创建一个迭代器，对iterable元素，反复执行循环操作。[root@zhu ~]# python zhu.py["cai", "sang", "zi", "cai", "sang", "zi", "cai", "sang", "zi", "cai", "sang"][root@zhu ~]# cat zhu.py#！/usr/bin/pythonimport itertoolsa = []name = "cai sang zi"name = name.split（）for x in itertools.cycle（name）: if len（a） <= 10: a.append（x） else: print a break
6.dropwhile（predicate, iterable）：创建一个迭代器，只要函数predicate（item）为真，就丢弃iterable中的项，如果predicate（item）为假，就会生成iterable中的项和后续的所有项。[root@zhu ~]# python zhu.pyzi yue shang liu shao tou[root@zhu ~]# cat zhu.py#！/usr/bin/pythonimport itertoolsname = "cai sang zi yue shang liu shao tou".split（）def zhu（s）: if s == "zi": return False else: return 2for x in itertools.dropwhile（zhu,name）: print x,#一旦参数中的函数返回值为假时，才会迭代。
7.itertools.groupby（iterable）：创建一迭代器，对iterable生成连续的项进行分组，如果iterable在连续迭代中生成了统一项，则会定义同一项。>>> [list（g） for k, g in itertools.groupby（"AAAABBBCCD"）][["A", "A", "A", "A"], ["B", "B", "B"], ["C", "C"], ["D"]]>>> [k for k, g in itertools.groupby（"AAAABBBCCD"）]["A", "B", "C", "D"]>>> [k for k, g in itertools.groupby（"AABAABDBBCCD"）]["A", "B", "A", "B", "D", "B", "C", "D"]>>> [list（g） for k, g in itertools.groupby（"AABAABDBBCCD"）][["A", "A"], ["B"], ["A", "A"], ["B"], ["D"], ["B", "B"], ["C", "C"], ["D"]]
8.imap（func, *iterables） --> imap object：创建一个迭代器，生成器func（i1，i2，i3，...，in）其中i1，i2，i3，...，in分别来自迭代器iter1，iter2，iter3，itern，如果func为none，则返回（i1，i2，i3，...，in）形式的元组，只要有一个迭代器不再生成值，迭代便停止。[root@zhu ~]# cat zhu.py#！/usr/bin/pythonimport itertoolsa = [2,4,6,8]b = [3,5,7,9]def cheng（x,y）: return x*yfor x in itertools.imap（cheng,a,b）: print x[root@zhu ~]# python zhu.py6204272Python 的详细介绍：请点这里
Python 的下载地址：请点这里推荐阅读：《Python开发技术详解》.（周伟,宗杰）.[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htmPython脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm