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首页 / 操作系统 / Linux / 在Visual Studio2012中配置OpenCV

经过了几个小时的努力,最终成功地在Visual Studio 2012中配置好了openCV,为了分享经验以及便于日后的查阅,记录了配置的过程和一些细节。
首先指出我配置的环境是: Windows_8, Visual_Studio_2012
openCV的版本是: openCV_2.47下面开始详细地讲解整个配置的过程:步骤1: 首先需要下载openCV,这是Sourceforge的链接 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/步骤2: 安装openCV到自定义目录下,安装的过程中系统会自动设置openCV的环境变量。步骤3: 安装完毕后需要手工设置一下环境变量,把D:CodeLibraryopencvuildx64vc11in添加到系统变量-->Path中,其中D:CodeLibraryopencv是openCV的安装目录,这里根据自己的目录进行修改。另外,如果是32位的操作系统就把x64改成x86。步骤4: 打开Visual Studio 2012创建一个Visual C++的一个新的空项目。步骤5: 右键点击 [解决方案资源管理器] 中的解决方案结点,选择 [配置管理器]
步骤6: 在 [活动解决方案平台(P)] 中选择x64(因为我用的是64位的操作系统),假如没有x64可选则选择<新建 ...>,在 [键入或选择新平台(P)] 中选择x64然后点 [确定],然后关闭 [配置管理器] 步骤7:右键点击新建的项目,选择 [属性],打开属性窗口,然后在 [配置属性] 中选择 [VC++目录],编辑右边的 [包含目录],把D:CodeLibraryopencvuildinclude,D:CodeLibraryopencvuildincludeopencv,D:CodeLibraryopencvuildincludeopencv2 这三个目录添加进去。这样用include添加openCV的头文件的时候才不会出错找不到文件。步骤8:编辑右边的 [库目录],把openCV库函数的路径D:CodeLibraryopencvuildx64vc11lib添加进去(注意到Visual Studio 2012需要使用vc11这个目录,而不再是vc10,而且对应是64位的操作系统所以选择x64这个目录)。让Visual Studio在编译程序的时候,能够搜索到这个目录以调用openCV的函数 。步骤9:选择左边的 [链接器],再选择 [输入],修改右边的 [附加依赖项] 把D:CodeLibraryopencvuildx64vc11lib目录下的所有以*.lib为扩展名的文件名添加进去,以添加lib文件(步骤8是添加库函数的搜索目录,这一步是添加具体的lib文件。)在这里以d结尾的文件对应debug模式,而不是以d结尾的文件对应release模式,为了方便起见,我把它们全部加进去了。步骤10:现在已经完成了openCV的配置,运行一下一个简单的读图像的程序作为测试,可以看到图像能成功显示,按任意键可结束程序。附上用于测试的代码:#include<stdio.h>
#include"highgui.h"

int main(int argc, char** argv){
IplImage *img = cvLoadImage("E:\2.jpg"); //cvLoadImage()的参数为图片的完整路径名
cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Example1");
return 0;
}推荐阅读:Ubuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htmCentOS下OpenCV无法读取视频文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htmUbuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htmUbuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm