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MongoDB中聚合（aggregate）主要用于处理数据（诸如统计平均值,求和等），并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count（*）。

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aggregate（） 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate（）。

语法

aggregate（） 方法的基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.aggregate（AGGREGATE_OPERATION）

实例

集合中的数据如下：{ _id: ObjectId（7df78ad8902c） title: "MongoDB Overview",description: "MongoDB is no sql database", by_user: "w3cschool.cc", url: "http://www.w3cschool.cc", tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"], likes: 100},{ _id: ObjectId（7df78ad8902d） title: "NoSQL Overview",description: "No sql database is very fast", by_user: "w3cschool.cc", url: "http://www.w3cschool.cc", tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"], likes: 10},{ _id: ObjectId（7df78ad8902e） title: "Neo4j Overview",description: "Neo4j is no sql database", by_user: "Neo4j", url: "http://www.neo4j.com", tags: ["neo4j", "database", "NoSQL"], likes: 750},现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate（）计算结果如下：> db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]）{ "result" : [{ "_id" : "w3cschool.cc", "num_tutorial" : 2},{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1} ], "ok" : 1}>以上实例类似sql语句： select by_user, count（*） from mycol group by by_user在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。下表展示了一些聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]）
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]）
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]）
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]）
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]）
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]）
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]）
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate（[{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]）

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管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例 db.article.aggregate（{ $project : {title : 1 ,author : 1 ,}} ）;这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:db.article.aggregate（{ $project : {_id : 0 ,title : 1 ,author : 1}}）;2.$match实例db.articles.aggregate（ [{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ）;$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。3.$skip实例db.article.aggregate（{ $skip : 5 }）;经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。更多MongoDB相关教程见以下内容：CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53833.htmCentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68196.htmUbuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84227.htmMongoDB入门必读（概念与实战并重） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87105.htmUbunu 14.04下MongoDB的安装指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105364.htm《MongoDB 权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）英文文字版[PDF] http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66735.htmNagios监控MongoDB分片集群服务实战 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107826.htm基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htmMongoDB 的详细介绍：请点这里
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