语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：>db.COLLECTION_NAME.find（）find（） 方法以非结构化的方式来显示所有文档。如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty（） 方法，语法格式如下：>db.col.find（）.pretty（）pretty（） 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据：> db.col.find（）.pretty（）{"_id" : ObjectId（"56063f17ade2f21f36b03133"）,"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}除了 find（） 方法之外，还有一个 findOne（） 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find（{"by":"菜鸟教程"}）.pretty（） | where by = "菜鸟教程" |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find（{"likes":{$lt:50}}）.pretty（） | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find（{"likes":{$lte:50}}）.pretty（） | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find（{"likes":{$gt:50}}）.pretty（） | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find（{"likes":{$gte:50}}）.pretty（） | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find（{"likes":{$ne:50}}）.pretty（） | where likes ！= 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find（） 方法可以传入多个键（key），每个键（key）以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下：>db.col.find（{key1:value1, key2:value2}）.pretty（）
实例
以下实例通过
by 和
title 键来查询
菜鸟教程 中
MongoDB 教程 的数据> db.col.find（{"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}）.pretty（）{"_id" : ObjectId（"56063f17ade2f21f36b03133"）,"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}以上实例中类似于 WHERE 语句：
WHERE by="菜鸟教程" AND title="MongoDB 教程"
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字
$or,语法格式如下：>db.col.find（ {$or: [ {key1: value1}, {key2:value2}] }）.pretty（）
实例
以下实例中，我们演示了查询键
by 值为 菜鸟教程 或键
title 值为
MongoDB 教程 的文档。>db.col.find（{$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}）.pretty（）{"_id" : ObjectId（"56063f17ade2f21f36b03133"）,"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为：
"where likes>50 AND （by = "菜鸟教程" OR title = "MongoDB 教程"）">db.col.find（{"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}）.pretty（）{"_id" : ObjectId（"56063f17ade2f21f36b03133"）,"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}
更多MongoDB相关教程见以下内容：CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53833.htmCentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68196.htmUbuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84227.htmMongoDB入门必读（概念与实战并重） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87105.htmUbunu 14.04下MongoDB的安装指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105364.htm《MongoDB 权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）英文文字版[PDF] http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66735.htmNagios监控MongoDB分片集群服务实战 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107826.htm基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm
MongoDB 的详细介绍：请点这里
MongoDB 的下载地址：请点这里
本文永久更新链接地址
易网时代-编程资源站