Oracle数据行拆分多行

工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况，在此整理一下做下对比。
单行拆分
如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：select regexp_substr（"444.555.666", "[^.]+", 1, level） colfrom dualconnect by level <= regexp_count（"444.555.666", "."） + 1输出结果：多行拆分
如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：方法一、with t as（select "111.222.333" colfrom dualunion allselect "444.555.666" colfrom dual）select regexp_substr（col, "[^.]+", 1, level）from tconnect by level <= regexp_count（col, "."） + 1and col = prior coland prior dbms_random.value > 0结果：方法二、使用构造的最大行数值关联原表：with t as（select "111.222.333" colfrom dualunion allselect "444.555.666" colfrom dual）select regexp_substr（col, "[^.]+", 1, lv）from t, （select level lv from dual connect by level < 10） bwhere b.lv <= regexp_count（t.col, "."） + 1这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。方法三、使用table函数：with t as（select "111.222.333" colfrom dualunion allselect "444.555.666" colfrom dual）select column_valuefrom t,table（cast（multiset（select regexp_substr（col, "[^.]+", 1, level） ddfrom dualconnect by level <= regexp_count（t.col, "."） + 1） as sys.odcivarchar2list）） a结果：这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。另外需注意，大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx？tid=12本文永久更新链接地址