OpenCV机器学习库MLL

学习机器学习的时候，基本都是在用Matlab、Python写算法，做测试；由于最近要用OpenCV写作业，兴起看了看OpenCV的机器学习模块（The Machine Learning Library——MLL）。来看看MLL的主要构成：Statistical Model是个基类，下面的K-NN、SVM等都是其子类。不太喜欢这个Statistical定语，Statistics在ML界横行的好多年，感觉温度已经降下来了。来看下Statistical Model：class CV_EXPORTS_W CvStatModel
{
public:
CvStatModel（）;
virtual ~CvStatModel（）; virtual void clear（）; CV_WRAP virtual void save（ const char* filename, const char* name=0 ） const;
CV_WRAP virtual void load（ const char* filename, const char* name=0 ）; virtual void write（ CvFileStorage* storage, const char* name ） const;
virtual void read（ CvFileStorage* storage, CvFileNode* node ）;
virtual bool train（const Mat& train_data, const Mat& responses, Mat（）, Mat（）, CVParms params ）;
virtual float predict（const Mat& sample, ...）;protected:
const char* default_model_name;
};void CvStatModel::clear（）清除内存重置模型状态； void CvStatModel::save（） /load（）保存/加载文件和模型；void CvStatModel:read（） /write（）读写文件和模型；
bool CvStatModel::train（）训练模型；float CvStatModel::predict（）预测样本结果；那么朴素贝叶斯、K-近邻、支持向量机、决策树等类都是继承CVStatModel；使用这些方法的基本框架就是：Method.train（train_data, responses, Mat（）, Mat（）, params）;Method.predict（sampleMat）;