MongoDB 的基本操作

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。MongoDB-logo下面将介绍一些查询语法

1、条件操作符

<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的

db.collection.find（{"field":{ $gt: value }}）;// 大于: field > value
db.collection.find（{"field":{ $lt: value }}）;// 小于: field < value
db.collection.find（{"field":{ $gte: value }}）;// 大于等于: field >= value
db.collection.find（{"field":{ $lte: value }}）;// 小于等于: field <= value

如果要同时满足多个条件，可以这样做

db.collection.find（{"field":{ $gt: value1, $lt: value2 }}）;// value1 < field < value

2、$all 匹配所有

这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是, in 只需满足（）内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:

db.users.find（{age :{$all :[6,8]}}）;

可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3、$exists 判断字段是否存在

查询所有存在 age 字段的记录

db.users.find（{age:{$exists:true}}）;

查询所有不存在 name 字段的记录

db.users.find（{name:{$exists:false}}）;

举例如下:C1 表的数据如下:

>db.c1.find（）;
{"_id":ObjectId（"4fb4a773afa87dc1bed9432d"）,"age":20,"length":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"）,"age_1":20,"length_1":30}

查询存在字段 age 的数据

> db.c1.find（{age:{$exists:true}}）;
{"_id":ObjectId（"4fb4a773afa87dc1bed9432d"）,"age":20,"length":30}

可以看出只显示出了有 age 字段的数据， age_1 的数据并没有显示出来

4、Null 值处理

Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：

> db.c2.find（）
{"_id":ObjectId（"4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"）,"name":"Lily","age":null}
{"_id":ObjectId（"4fc34be01d8a39f01cc17ef5"）,"name":"Jacky","age":23}
{"_id":ObjectId（"4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"）,"name":"Tom","addr":23}

其中 ”Lily”的 age 字段为空， Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：

> db.c2.find（{age:null}）
{"_id":ObjectId（"4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"）,"name":"Lily","age":null}
{"_id":ObjectId（"4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"）,"name":"Tom","addr":23}

奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢？我们用 exists 来限制一下即可:

> db.c2.find（{age:{"$in":[null],"$exists":true}}）
{"_id":ObjectId（"4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"）,"name":"Lily","age":null}

这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

5、$mod 取模运算

查询 age 取模 10 等于 0 的数据

db.student.find（{ age:{ $mod :[10,1]}}）

举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

查询 age 取模 6 等于 1 的数据

> db.c1.find（{age:{$mod :[6,1]}}）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}

可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

6、$ne 不等于

查询 x 的值不等于 3 的数据

db.things.find（{ x :{ $ne :3}}）;

举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

查询 age 的值不等于 7 的数据

> db.c1.find（{ age :{ $ne :7}}）;
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

7、$in 包含

与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据db.things.find（{x:{$in: [2,4,6]}}）;举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

查询 age 的值在 7,8 范围内的数据

> db.c1.find（{age:{$in:[7,8]}}）;{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}

可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

8、$nin 不包含

与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据

db.things.find（{x:{$nin:[2,4,6]}}）;

举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

> db.c1.find（{age:{$nin:[7,8]}}）;
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

9、$size 数组元素个数

对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录匹配 db.users.find（{favorite_number: {$size: 3}}）;但不匹配 db.users.find（{favorite_number: {$size: 2}}）;举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb4af85afa87dc1bed94330"）,"age":7,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af89afa87dc1bed94331"）,"age":8,"length_1":30}
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

> db.c1.find（{age:{$nin:[7,8]}}）;
{"_id":ObjectId（"4fb4af8cafa87dc1bed94332"）,"age":6,"length_1":30}

可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

10、正则表达式匹配

查询不匹配 name=B*带头的记录db.users.find（{name: {$not: /^B.*/}}）;举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）;
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

查询 name 不以 T 开头的数据

> db.c1.find（{name:{$not:/^T.*/}}）;
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

可以看出只显示出了 name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

11、Javascript 查询和$where 查询

查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归

db.c1.find（{ a :{ $gt:3}}）;
db.c1.find（{ $where:"this.a > 3"}）;
db.c1.find（"this.a > 3"）;
f =function（）{returnthis.a >3;} db.c1.find（f）;

12、count 查询记录条数

count 查询记录条数db.users.find（）.count（）;以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量

db.users.find（）.skip（10）.limit（5）.count（）;

如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count（true）或者 count（非 0）

db.users.find（）.skip（10）.limit（5）.count（true）;

举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

查询 c1 表的数据量

> db.c1.count（）
2

可以看出表中共有 2 条数据

13、skip 限制返回记录的起点

从第 3 条记录开始，返回 5 条记录（limit 3, 5）

db.users.find（）.skip（3）.limit（5）;

举例如下:C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

查询 c1 表的第 2 条数据

> db.c1.find（）.skip（1）.limit（1）
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

可以看出表中第 2 条数据被显示了出来

14、sort 排序

以年龄升序 asc

db.users.find（）.sort（{age:1}）;

以年龄降序 desc

db.users.find（）.sort（{age:-1}）;

C1 表的数据如下:

> db.c1.find（）
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

查询 c1 表按 age 升序排列

> db.c1.find（）.sort（{age:1}）;
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}

第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集查询 c1 表按 age 降序排列

> db.c1.find（）.sort（{age:-1}）;
{"_id":ObjectId（"4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"）,"name":"Tony","age":20}
{"_id":ObjectId（"4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"）,"name":"Joe","age":10}

第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集

15、游标

象大多数数据库产品一样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：

>for（var c = db.t3.find（）; c.hasNext（）;）{
... printjson（ c.next（））;
...}
{"_id":ObjectId（"4fb8e4838b2cb86417c9423a"）,"age":1}
{"_id":ObjectId（"4fb8e4878b2cb86417c9423b"）,"age":2}
{"_id":ObjectId（"4fb8e4898b2cb86417c9423c"）,"age":3}
{"_id":ObjectId（"4fb8e48c8b2cb86417c9423d"）,"age":4}
{"_id":ObjectId（"4fb8e48e8b2cb86417c9423e"）,"age":5}

MongoDB 还有另一种方式来处理游标

> db.t3.find（）.forEach（function（u）{ printjson（u）;}）;
{"_id":ObjectId（"4fb8e4838b2cb86417c9423a"）,"age":1}
{"_id":ObjectId（"4fb8e4878b2cb86417c9423b"）,"age":2}
{"_id":ObjectId（"4fb8e4898b2cb86417c9423c"）,"age":3}
{"_id":ObjectId（"4fb8e48c8b2cb86417c9423d"）,"age":4}
{"_id":ObjectId（"4fb8e48e8b2cb86417c9423e"）,"age":5}
>

16、存储过程

MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：

function addNumbers（ x , y ）{
return x + y;
}

下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:

> db.system.js.save（{_id:”addNumbers”, value:function（x, y）{return x + y;}}）;

存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了。

> db.system.js.find（）
{"_id":"addNumbers","value":function cf__1__f_（x, y）{
return x + y;
}}
>

这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:

> db.eval（"addNumbers（3, 4.2）"）;
7.2
>

这样的操作方法简直太简单了，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eval（）是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。

> db.eval（function（）{return3+3;}）;
6
>

从上面可以看出， MongoDB 的存储过程可以方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存储过程中可以处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操作，这些MongoDB 能做到吗？答案是肯定的， MongoDB 可以轻而易举的做到，看下面的实例吧:

> db.system.js.save（{_id:"get_count", value:function（）{return db.c1.count（）;}}）;
> db.eval（"get_count（）"）
2

MongoDB 3.0 正式版发布下载 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-03/114414.htmCentOS编译安装MongoDB http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53834.htmCentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53833.htmCentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68196.htmUbuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84227.htmMongoDB入门必读（概念与实战并重） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87105.htmUbunu 14.04下MongoDB的安装指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105364.htm《MongoDB 权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）英文文字版[PDF] http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66735.htmNagios监控MongoDB分片集群服务实战 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107826.htm基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htmMongoDB 的详细介绍：请点这里
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1、 条件操作符

2、$all 匹配所有

3、$exists 判断字段是否存在

4、Null 值处理

5、$mod 取模运算

6、$ne 不等于

7、$in 包含

8、$nin 不包含

9、$size 数组元素个数

10、正则表达式匹配

11、Javascript 查询和$where 查询

12、count 查询记录条数

13、skip 限制返回记录的起点

14、sort 排序

15、游标

16、存储过程

1、条件操作符