OpenCV 基于Laplacian算子的图像边缘增强

OpenCV 基于Laplacian算子的图像边缘增强下面代码实现了基于Laplacian算子的图像边缘增强。算法：边缘增强图像 = 源图像 + 边缘图像// 基于Laplacian算子的图像边缘增强
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
void edgeEnhance（cv::Mat& srcImg, cv::Mat& dstImg）
{
if （！dstImg.empty（））
{
dstImg.release（）;
}

std::vector<cv::Mat> rgb; if （srcImg.channels（） == 3） // rgb image
{
cv::split（srcImg, rgb）;
}
else if （srcImg.channels（） == 1） // gray image
{
rgb.push_back（srcImg）;
}

// 分别对R、G、B三个通道进行边缘增强
for （size_t i = 0; i < rgb.size（）; i++）
{
cv::Mat sharpMat8U;
cv::Mat sharpMat;
cv::Mat blurMat; // 高斯平滑
cv::GaussianBlur（rgb[i], blurMat, cv::Size（3,3）, 0, 0）; // 计算拉普拉斯
cv::Laplacian（blurMat, sharpMat, CV_16S）; // 转换类型
sharpMat.convertTo（sharpMat8U, CV_8U）;
cv::add（rgb[i], sharpMat8U, rgb[i]）;
}
cv::merge（rgb, dstImg）;
}
int main（int argc, char** argv）
{
cv::Mat image = cv::imread（"../test.jpg"）;
if （image.empty（））
{
std::cout<<"read image failure"<<std::endl;
return -1;
} // rgb
cv::Mat resultRgb;
edgeEnhance（image, resultRgb）;
cv::imwrite（"../outRgb.jpg", resultRgb）; // gray
cv::Mat gray;
cv::cvtColor（image, gray, CV_BGR2GRAY）;
cv::imwrite（"../gray.jpg", gray）; cv::Mat resultGray;
edgeEnhance（gray, resultGray）;
cv::imwrite（"../outGray.jpg", resultGray）; return 0;
}