Python中yield的用法

yield是生成的意思，但是在python中则是作为生成器理解，生成器的用处主要可以迭代，这样简化了很多运算模型（还不是很了解是如何简化的）。yield是一个表达式,是有返回值的.当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个生成器.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停,见第一个例子:例1:>>> def mygenerator（）:
... print "start..."
... yield 5
...
>>> mygenerator（） //在此处调用,并没有打印出start...说明存在yield的函数没有被运行,即暂停
<generator object mygenerator at 0xb762502c>
>>> mygenerator（）.next（） //调用next（）即可让函数运行.
start...
5
>>> 如一个函数中出现多个yield则next（）会停止在下一个yield前,见例2:例2:>>> def fun2（）:
... print "first"
... yield 5
... print "second"
... yield 23
... print "end..."
...
>>> g1 = fun2（）
>>> g1.next（） //第一次运行,暂停在yield 5
first
5
>>> g1.next（） //第二次运行,暂停在yield 23
second
23
>>> g1.next（） //第三次运行,由于之后没有yield,再次next（）就会抛出错误
end...
Traceback （most recent call last）:
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> 为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23？我们猜测可能是因为yield是表达式,存在返回值.那么这是否可以认为yield 5的返回值一定是5吗？实际上并不是这样，这个与send函数存在一定的关系，这个函数实质上与next（）是相似的，区别是send是传递yield表达式的值进去，而next不能传递特定的值，只能传递None进去，因此可以认为g.next（）和g.send（None）是相同的。见例3:例3:>>> def fun（）:
... print "start..."
... m = yield 5
... print m
... print "middle..."
... d = yield 12
... print d
... print "end..."
...
>>> m = fun（） //创建一个对象
>>> m.next（） //会使函数执行到下一个yield前
start...
5
>>> m.send（"message"） //利用send（）传递值
message //send（）传递进来的
middle...
12
>>> m.next（）
None //可见next（）返回值为空
end...
Traceback （most recent call last）:
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration