Eclipse下第一个Hadoop程序出现错误ClassCastException

java.lang.ClassCastException: interface javax.xml.soap.Text
at java.lang.Class.asSubclass（Unknown Source）
at org.apache.Hadoop.mapred.JobConf.getOutputKeyComparator（JobConf.java:599）
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.<init>（MapTask.java:791）
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:350）
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:307）
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run（LocalJobRunner.java:177）解决方法:原来发现是版本的问题,我使用的是如下代码:并用这些代码运行在hadoop-0.20.2版本上才出现这样的问题,在hadoop-0.20.2上请使用新的接口方法来实现就不会有这样的问题.
public static void main（String[] args） throws IOException {if（args.length ！= 2）{System.err.print（"Usage: MaxTemperature<input path> <output path>"）;System.exit（-1）;} JobConf conf = new JobConf（MaxTemperature.class）;conf.setJobName（"Max temperature"）;
FileInputFormat.addInputPath（conf, new Path（args[0]））;FileOutputFormat.setOutputPath（conf, new Path（args[1]））;
conf.setMapperClass（MaxTemperatureMapper.class）;conf.setReducerClass（MaxTemperatureReducer.class）;
conf.setOutputKeyClass（Text.class）;conf.setOutputValueClass（IntWritable.class）;
JobClient.runJob（conf）;
}
public void map（LongWritable key, Text value,OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter）throws IOException {String line = value.toString（）;System.out.println（"key: " + key）;String year = line.substring（15,19）;int airTemperature;
if（line.charAt（45） == "+"）{airTemperature = Integer.parseInt（line.substring（46,50））;}else{airTemperature = Integer.parseInt（line.substring（45,50））;}
String quality = line.substring（50,51）;System.out.println（"quality: " + quality）;
if（airTemperature ！= MISSING && quality.matches（"[01459"））{output.collect（new Text（year）, new IntWritable（airTemperature））;}}
@Overridepublic void reduce（Text key, Iterator<IntWritable> values,OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter）throws IOException {int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
while（values.hasNext（））{maxValue = Math.max（maxValue, values.next（）.get（））;}
output.collect（key, new IntWritable（maxValue））; } 请将上面的代码改成新版本的写法就不会出现问题.
public static void main（String[] args） throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {if（args.length ！= 2）{System.err.print（"Usage: MaxTemperature<input path> <output path>"）;System.exit（-1）;} Job job = new Job（）;job.setJarByClass（NewMaxTemperature.class）; FileInputFormat.addInputPath（job, new Path（args[0]））;FileOutputFormat.setOutputPath（job, new Path（args[1]））;
job.setMapperClass（NewMaxTemperatureMapper.class）;job.setReducerClass（NewMaxTemperatureReducer.class）;
job.setOutputKeyClass（Text.class）;job.setOutputValueClass（IntWritable.class）;
System.exit（job.waitForCompletion（true）？0:1）;
public class NewMaxTemperatureMapper extendsMapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>{
private static final int MISSING= 9999;@Overridepublic void map（LongWritable key, Text value,Context context）throws IOException ,InterruptedException{String line = value.toString（）;System.out.println（"key: " + key）;String year = line.substring（15,19）;int airTemperature;
if（line.charAt（45） == "+"）{airTemperature = Integer.parseInt（line.substring（46,50））;}else{airTemperature = Integer.parseInt（line.substring（45,50））;}
String quality = line.substring（50,51）;System.out.println（"quality: " + quality）;if（airTemperature ！= MISSING && quality.matches（"[01459]"））{context.write（new Text（year）, new IntWritable（airTemperature））;}} } public class NewMaxTemperatureReducer extendsReducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
@Overridepublic void reduce（Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context）throws IOException,InterruptedException {int maxValue = Integer.MIN_VALUE;for（IntWritable value: values）{maxValue = Math.max（maxValue, value.get（））;}
context.write（key, new IntWritable（maxValue））; }
}解决方案2：可以使用书中指定的hadoop版本，可以使用hadoop 0.20.0以前的版本