MySQL优化之延迟索引和分页优化

什么是延迟索引？使用索引查询出来数据，之后把查询结果和同一张表中数据进行连接查询，进而提高查询速度！分页是一个很常见功能，select ** from tableName limit （$page - 1 ） * $n ,$n通过一个存储过程插入10000条数据进行测试：create table smth1 （
id int auto_increment ,
ver int（11） default null,
content varchar（1000） not null,
intro varchar（1000） not null,
primary key（id）,
key idver（id,ver）

）engine = innodb default charset = utf8; create procedure smthTest1（）
begin
declare num int default 100001;
while num < 1000000 do
set num := num +1;
insert into smth1 values （num ,num,"我是*****","我是谁"）;
end while ;end;查询：mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------------------------+
| 1 | 0.002006 | select id ,content from smth1 limit 1000,10 |
| 2 | 0.030106 | select id ,content from smth1 limit 5000,10 |
| 3 | 0.042428 | select id ,content from smth1 limit 9000,10 |
| 4 | 0.01297225 | select id ,content from smth1 limit 10000,10 |
| 5 | 0.13077625 | select id ,content from smth1 limit 20000,10 |可见随着查询$page 变大，时间会越来越大！怎样避免这种情况？一般我们数据库里面数据都不会直接删除，数据时很宝贵的，不舍得删除，另一方便能提高查询数据先利用索引查询出来数据，再进行联合查询不就行了 select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 1000 limit 10
） as t on C.id = t.id ;select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 5000 limit 10
） as t on C.id = t.id ;select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 9000 limit 10
） as t on C.id = t.id ;select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 10000 limit 10
） as t on C.id = t.id ;select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 20000 limit 10
） as t on C.id = t.id ;进行执行计划分析，没有一个大于1s的11 | 0.04538625 | select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 5000 limit 10
） as t on C.id = t.id |
| 12 | 0.023278 | select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 9000 limit 10
） as t on C.id = t.id |
| 13 | 0.02320425 | select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 10000 limit 10
） as t on C.id = t.id |
| 14 | 0.001938 | select C.id,C.content from smth1 C inner join
（
select id from smth1 where id > 20000 limit 10
） as t on C.id = t.id |此外，还会想到用in来查询而不是子查询，为什么不用in，使用in会先查询出来一条id，之后再去和下面进行匹配，会进行smth1进行全表扫描！--------------------------------------分割线 --------------------------------------Ubuntu 14.04下安装MySQL http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102366.htm《MySQL权威指南（原书第2版）》清晰中文扫描版 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98821.htmUbuntu 14.04 LTS 安装 LNMP NginxPHP5 （PHP-FPM）MySQL http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102351.htmUbuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101599.htmUbuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/93019.htmUbuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89270.htmMySQL-5.5.38通用二进制安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104509.htm--------------------------------------分割线 --------------------------------------本文永久更新链接地址