PostgreSQL hstore 列性能提升案例

PostgreSQL 支持hstore 来存放KEY->VALUE这类数据，其实也类似于ARRAY或者JSON类型。要高效的使用这类数据，当然离不开高效的索引。我们今天就来看看两类不同的索引对于同一种检索请求的性能问题。假如我们有这样一个原始表，基于str1字段有一个BTREE索引。t_girl=# d status_check;
Table "ytt.status_check"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------------+-----------
is_yes | boolean | not null
str1 | character varying（20） | not null
str2 | character varying（20） | not null
Indexes:
"index_status_check_str1" btree （str1）里面有10W条记录。数据大概如下，t_girl=# select * from status_check limit 2;
is_yes | str1 | str2
--------+------+----------------------
f | 0 | cfcd208495d565ef66e7
t | 1 | c4ca4238a0b923820dcc
（2 rows）
Time: 0.617 ms
t_girl=#存放hstore类型的status_check_hstore 表结构，基于str1_str2字段有一个GIST索引。 Table "ytt.status_check_hstore"
Column | Type | Modifiers
-----------+---------+-----------
is_yes | boolean |
str1_str2 | hstore |
Indexes:
"idx_str_str2_gist" gist （str1_str2） t_girl=# select * from status_check_hstore limit 2;
is_yes | str1_str2
--------+-----------------------------
f | "0"=>"cfcd208495d565ef66e7"
t | "1"=>"c4ca4238a0b923820dcc"
（2 rows）
Time: 39.874 ms更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/102564p2.htm------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101787.htmPostgreSQL缓存详述 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87778.htmWindows平台编译 PostgreSQL http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/85114.htmUbuntu下LAPP（Linux+Apache+PostgreSQL+PHP）环境的配置与安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83564.htmUbuntu上的phppgAdmin安装及配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40520.htmCentOS平台下安装PostgreSQL9.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101723.htmPostgreSQL配置Streaming Replication集群 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101724.htm------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------PostgreSQL 的详细介绍：请点这里
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