在 Postgres 里克隆一个 MongoDB

世上本没有路，走的人多了也就成了路。为什么不能在 Postgres上建一个MongoDB 呢？Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了（需要验证）.开始前需要做的准备:

Postgres 9.2+ （as of this blog entry, 9.2 is in beta） - http://www.postgresql.org/ftp/source/
V8 - https://github.com/v8/v8
PLV8 - http://code.google.com/p/plv8js/wiki/PLV8

MongoDB的最低级别是集合. 集合可以用表来表示: CREATE TABLE some_collection （
some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
data JSON
）;字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里，简单易行（现在看是这样）.下面实现自动创建集合. 保存在集合表里: CREATE TABLE collection （
collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR
）; -- make sure the name is unique
CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection （name）;一旦表建好了，就可以通过存储过程自动创建集合. 方法就是先建表，然后插入建表序列. CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection（collection varchar） RETURNS
boolean AS $$
var plan1 = plv8.prepare（"INSERT INTO collection （name） VALUES （$1）", [ "varchar" ]）;
var plan2 = plv8.prepare（"CREATE TABLE col_" + collection +
" （col_" + collection + "_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON）"）;
var plan3 = plv8.prepare（"CREATE SEQUENCE seq_col_" + collection）;

var ret;

try {
plv8.subtransaction（function （） {
plan1.execute（[ collection ]）;
plan2.execute（[ ]）;
plan3.execute（[ ]）;

ret = true;
}）;
} catch （err） {
ret = false;
}

plan1.free（）;
plan2.free（）;
plan3.free（）;

return ret;
$$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;有了存储过程，就方便多了: SELECT create_collection（"my_collection"）;解决了集合存储的问题，下面看看MongoDB数据解析. MongoDB 通过点式注解方法操作完成这一动作: CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj（data json, key varchar） RETURNS
VARCHAR AS $$
var obj = JSON.parse（data）;
var parts = key.split（"."）;

var part = parts.shift（）;
while （part && （obj = obj[part]）！== undefined） {
part = parts.shift（）;
}

// this will either be the value, or undefined
return obj;
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;上述功能返回VARCHAR,并不适用所有情形，但对于字符串的比较很有用: SELECT data
FROM col_my_collection
WHERE find_in_obj（data, "some.element"） = "something cool"除了字符串的比较, MongoDB还提供了数字类型的比较并提供关键字exists . 下面是find_in_obj（）方法的不同实现: CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int（data json, key varchar） RETURNS
INT AS $$
var obj = JSON.parse（data）;
var parts = key.split（"."）;

var part = parts.shift（）;
while （part && （obj = obj[part]）！== undefined） {
part = parts.shift（）;
}

return Number（obj）;
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists（data json, key varchar） RETURNS
BOOLEAN AS $$
var obj = JSON.parse（data）;
var parts = key.split（"."）;

var part = parts.shift（）;
while （part && （obj = obj[part]）！== undefined） {
part = parts.shift（）;
}

return （obj === undefined ？ "f" : "t"）;
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;接下来是数据查询. 通过现有的材料来实现 find（）方法.相关阅读：CentOS编译安装MongoDB http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53834.htmCentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53833.htmCentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68196.htmUbuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84227.htmMongoDB入门必读（概念与实战并重） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87105.htm《MongoDB 权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）英文文字版[PDF] http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66735.htm 更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100929p2.htm

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