Oracle体系结构之SQL语句的执行过程

一般来说,数据库处理SQL都会经过三个过程:解析（parse）、执行（exec）、返回结果（fetch）1.解析当用户发起一个SQL语句时，Oracle通过Server Process 接收SQL语句到达oracle实例，并在Shared pool 中的 Library Cache 查找是否存在该语句对应执行计划的缓存。如果不存在则将该SQL进行硬解析（Hard parse），生成最优化的执行计划（plan），并将该执行计划等信息载入Library Cache。如果存在则不经过硬解析，而是直接进行软解析（Soft parse），从而减少数据库的分析时间。2.执行server process首先在buffer cache中查找是否存在该执行计划所对应的数据块，如果存在，就直接进行DML操作（逻辑IO），否则应从数据文件中将数据块读取到buffer cache中，再进行DML操作（物理IO）。3.返回结果对于SELECT语句需要返回结果，首先看是否需要排序，如果需要则排序后返回给用户。对于其他DML语句（insert/delete/update），则无需返回结果。当buffer cache中的数据块被修改时，server process将自动记录buffer的改变过程到SGA中的redo log buffer，最终分别由DBWR和LGWR进程负责将buffer cache中的脏数据块和redo log buffer中的日志写到磁盘中的data file和redo log file。
解析类型：硬解析、软解析、软软解析
对SQL的解析都需要频繁地访问数据字典
硬解析：
判断SQL语句是否存在语法、语义的问题
判断SQL语句所涉及的对象（表、视图）是否存在
判断执行SQL语句的用户对涉及的对象是否有权限
选择最优的执行方案,生成执行计划
其中生成执行计划最消耗系统资源（CPU、I/O、Memory），尤其是CPU和I/O资源
软解析：只判断SQL语句的语法、语义、对象权限，而不生成执行计划
软软解析：不解析
SQL> select name,value from v$sysstat where name like "parse%" ;
NAME VALUE
------------------------------ ----------
parse time cpu 1339
parse time elapsed 17374
parse count （total） 23639
parse count （hard） 3060
parse count （failures） 149
parse count （describe） 9Oracle体系结构系列相关文章：Oracle体系结构之SCN、实例恢复 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90107.htmOracle体系结构之检查点 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90108.htmOracle体系结构之SQL语句的执行过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90109.htm更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90109p2.htm

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