Oracle分区表的使用和管理

在某些场合会使用非常大的表，比如人口信息统计表。如果一个表很大，就会降低查询的速度，并增加管理的难度。一旦发生磁盘损坏，可能整个表的数据就会丢失，恢复比较困难。根据这一情况，可以创建分区表，把一个大表分成几个区（小段），对数据的操作和管理都可以针对分区进行，这样就可以提高数据库的运行效率。分区可以存在于不同的表空间上，提高了数据的可用性。相关阅读：浅谈Oracle分区表之范围分区 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56666.htmOracle分区表使用实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49909.htmOracle分区表（Partition Table）的创建及管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40763.htm1.使用分区的优点： *增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； *维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； *均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； *改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度2.表分区的依据分区的依据可以是一列或多列的值，这一列或多列称为分区关键字或分区列。所有分区的逻辑属性是一样的（列名、数据类型、约束条件等），但每个分区可以有自己的物理属性（表空间、存储参数等）。分区有四种：范围分区、哈希分区、列表分区和组合分区。范围分区:根据分区关键字值的范围建立分区，将记录存放到列值所在的range分区中。比如，根据时间建立分区。为各个分区建立独立的表空间create tablespace test_space001 datafile"d: bs001.dbf" size20M;create tablespace test_space002 datafile"d: bs002.dbf" size20M;create tablespace test_space003 datafile"d: bs003.dbf" size20M;建立分区表：Create table range_example（Range_key_column date,Dat varchar2（20）,Id integer）Partition by range（range_key_column）（Partition part01 values less than（to_date（‘2013-8-28’,’yyyy-mm-dd’）） tablespace test_space01,Partition part02 values less than（to_date（‘2013-9-28’,’yyyy-mm-dd’）） tablespace test_space02Partition part03 values less than（maxvalue）） tablespace test_space03）如果某些记录暂时无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到Maxvalue所在分区中在表分区上进行查询Select * from range_example partition（part01）; 哈希分区:对于那些无法有效划分范围的表，在分区列上使用HASH算法进行分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区.create table test（transaction_id number primary key,item_id number（8） not null）partition by hash（transaction_id）（partition part_01 tablespace tablespace01,partition part_02 tablespace tablespace02,partition part_03 tablespace tablespace03）;

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