SQL中三种游标循环效率对比

这里主要对比以下三种格式的游标循环:1.单条处理open 游标;LOOP FETCH 游标 INTO 变量;EXIT WHEN 条件;END LOOP;CLOSE 游标;2.批量处理open 游标;FETCH 游标 BULK COLLECT INTO 集合变量;CLOSE 游标;3.隐式游标for x in （sql语句） loop...--逻辑处理end loop; 以上为工作中常见的几种游标处理方式,一般来说批量处理的速度要最好,隐式游标的次之,单条处理的最差,但是在我的实际工作中发现大部分使用的还是第一种游标处理。归其原因竟是对集合变量及批量处理的效率等问题不了解所致。推荐阅读：PL/SQL下连接远程Oracle数据库 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85222.htmPL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86713.htm这里简单的测试一下以上三种游标的效率,并分析trace文件来查看这3种处理方式的本质。 --创建测试大表00:09:54 SCOTT@orcl> create table big_data as select "Cc"||mod（level,8） a,"Dd"||
mod（level,13） b from dual connect by level<1000000;Table created.Elapsed: 00:00:05.87
00:11:17 SCOTT@orcl> select count（*） from big_data; COUNT（*）
----------
9999991 row selected.Elapsed: 00:00:00.07--分别执行以上三种方式的游标处理的plsql块00:11:21 SCOTT@orcl> declare
00:17:54 2 cursor c_a is
00:17:54 3 select a from big_data;
00:17:54 4
00:17:54 5 v_a big_data.a%type;
00:17:54 6 begin
00:17:54 7 open c_a;
00:17:54 8 loop
00:17:54 9 fetch c_a into v_a;
00:17:54 10 exit when c_a%notfound;
00:17:54 11 end loop;
00:17:54 12 close c_a;
00:17:54 13 end;
00:17:56 14 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:00:07.42
00:18:05 SCOTT@orcl> declare
00:19:56 2 cursor c_a is
00:19:56 3 select a from big_data;
00:19:56 4
00:19:56 5 type t_a is table of c_a%rowtype;
00:19:56 6 v_a t_a;
00:19:56 7 begin
00:19:56 8 open c_a;
00:19:56 9 --批量处理
00:19:56 10 fetch c_a bulk collect into v_a;
00:19:56 11 close c_a;
00:19:56 12 end;
00:19:57 13 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:00:00.64
00:22:55 SCOTT@orcl> declare
00:23:18 2 v_a big_data.a%type;
00:23:18 3 begin
00:23:18 4 --批量处理
00:23:18 5 for x in （select a from big_data） loop
00:23:18 6 v_a:=x.a;
00:23:18 7 end loop;
00:23:18 8 end;
00:23:18 9 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:00:00.79注:请保证plsql_optimize_level的参数为2,如果不为2,可能测试结果会不一样.
注意对比消耗时间,1为7.42s, 2为0.64s, 3为0.79s请继续阅读：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87004p2.htm

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