MongoDB高级查询[聚合Group]

接上一篇... 见: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/82787.htm

Group

为了方便我还是把我的表结构贴上来:和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M， group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。 Group大约需要一下几个参数。

key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
initial：reduce中使用变量的初始化
reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
cond：执行过滤的条件。
finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的

下面我用Java对他们做一些测试。我们以age年龄统计集合中存在的用户。Spring Schema和上次的一样。有了MongoTemplate对象我们可以做所有事的。以age统计用户测试代码如：@Test
public void testGroupBy（） throws Exception {
String reduce = "function（doc, aggr）{" +
" aggr.count += 1;" +
" }";
Query query = Query.query（Criteria.where（"age"）.exists（true））;
DBObject result = mongoTemplate.getCollection（"person"）.group（new BasicDBObject（"age", 1）,
query.getQueryObject（）,
new BasicDBObject（"count", 0）,
reduce）;

Map map = result.toMap（）;
System.out.println（map）;
for （Map.Entry o : map.entrySet（）） {
System.out.println（o.getKey（） + " " + o.getValue（））;
}
}key为new BasicDBObject（"age", 1）cond为：Criteria.where（"age"）.exists（true）。即用户中存在age字段的。initial为：new BasicDBObject（"count", 0），即初始化reduce中人的个数为count为0。假如我们想在查询的时候给每个年龄的人增加10个假用户。我们只需要传入BasicDBObject（"count", 10）.reduce为：reduce的javascript函数上面的执行输出如：2 [age:23.0, count:1.0]
1 [age:25.0, count:1.0]
0 [age:24.0, count:1.0]前面的是一个序号，是Mongo的java-driver加上去的。我们可以看到结果在后面。

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