PLSQL批量Forall操作性能提升详解

首先创建测试表create table test1 （c1 number , c2 number ,c3 number） ;
create table test2 （c1 number , c2 number ,c3 number） ;开始测试SQL> declare
2
2 l_stat_sql varchar2（2000） := "select value from v$mystat ms, v$statname sn where ms.STATISTIC# = sn.STATISTIC# and name = :1 ";
3 type t is table of test2%rowtype ;
4 l t := t（） ;
5 l_undo_stat1 int;
6 l_undo_stat2 int;
7 l_undo_stat3 int;
8 l_redo_stat1 int;
9 l_redo_stat2 int;
10 l_redo_stat3 int;
11 l_time_stat1 int;
12 l_time_stat2 int;
13 l_time_stat3 int;
14 begin
15 l_time_stat1 := dbms_utility.get_time ;
16 execute immediate l_stat_sql into l_redo_stat1 using "redo size";
17 execute immediate l_stat_sql into l_undo_stat1 using "undo change vector size";
18 for i in 1 .. 10000 loop
19 insert into test1 values（i,i/2,mod（i,2）） ;
20 end loop ;
21 l_time_stat2 := dbms_utility.get_time ;
22 execute immediate l_stat_sql into l_redo_stat2 using "redo size";
23 execute immediate l_stat_sql into l_undo_stat2 using "undo change vector size";
24 l.extend（10000） ;
25 for i in 1 .. 10000 loop
26 l（i）.c1 := i ;
27 l（i）.c2 := i/2 ;
28 l（i）.c3 := mod（i,2） ;
29 end loop;
30 forall i in 1 .. l.last
31 insert into test2 values l（i） ;
32 l_time_stat3 := dbms_utility.get_time ;
33 execute immediate l_stat_sql into l_redo_stat3 using "redo size";
34 execute immediate l_stat_sql into l_undo_stat3 using "undo change vector size";
35
36 dbms_output.put_line（"OneByOne redo : " || （l_redo_stat2-l_redo_stat1）） ;
37 dbms_output.put_line（"Bulk redo : " || （l_redo_stat3-l_redo_stat2）） ;
38 dbms_output.put_line（"-"） ;
39 dbms_output.put_line（"OneByOne undo : " || （l_undo_stat2-l_undo_stat1）） ;
40 dbms_output.put_line（"Bulk undo : " || （l_undo_stat3-l_undo_stat2）） ;
41 dbms_output.put_line（"-"） ;
42 dbms_output.put_line（"OneByOne time : " || （l_time_stat2-l_time_stat1）） ;
43 dbms_output.put_line（"Bulk time : " || （l_time_stat3-l_time_stat2）） ;
44 end;
45 /

OneByOne redo : 2582244
Bulk redo : 228428
-
OneByOne undo : 681172
Bulk undo : 25432
-
OneByOne time : 84
Bulk time : 2

PL/SQL procedure successfully completed--事实证明，使用bulk操作对比普通单条执行来说，不光是可以减少plsql与sql引擎之间的频繁切换。还可以减少redo与undo的生成。
--可以看到redo 相差10倍，undo相差将近20倍。
--时间上来说单条执行使用了840毫秒，而批量模式则只使用了20毫秒，差距不可说不大。因为实在同一个事务中，所以scn号相同SQL> select ora_rowscn ,t.* from test1 t where rownum<=10 ;

ORA_ROWSCN C1 C2 C3
---------- ---------- ---------- ----------
17108596 2289 1144.5 1
17108596 2290 1145 0
17108596 2291 1145.5 1
17108596 2292 1146 0
17108596 2293 1146.5 1
17108596 2294 1147 0
17108596 2295 1147.5 1
17108596 2296 1148 0
17108596 2297 1148.5 1
17108596 2298 1149 0

10 rows selected

SQL> select ora_rowscn ,t.* from test2 t where rownum<=10 ;

ORA_ROWSCN C1 C2 C3
---------- ---------- ---------- ----------
17108596 2289 1144.5 1
17108596 2290 1145 0
17108596 2291 1145.5 1
17108596 2292 1146 0
17108596 2293 1146.5 1
17108596 2294 1147 0
17108596 2295 1147.5 1
17108596 2296 1148 0
17108596 2297 1148.5 1
17108596 2298 1149 0

10 rows selected

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PLSQL 经常自动断开失去连接的解决（09/19/2015 15:57:43）
PLSQL Developer 不能连接 64位（03/30/2015 15:56:21）
PLSQL连接远程数据库（12/12/2014 16:53:57）

Oracleclient+PLSQL Developer实现（05/09/2015 10:55:10）
64位Oracle客户端上PLSQL无法识别（03/30/2015 15:22:13）
让PLSQL记住曾经登录过的用户名和（03/29/2014 15:11:30）

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