网上有人给出了最佳的优化思路是:1.先将大表中满足条件的记录抽出来生成一张临时表.2.再将这较小的临时表与另一张较小的表进行关联查询.先不论思路是否值得商榷,这把临时表当成中转站的做法还是很值得肯定临时表本质上就是一种cache的表现形式,Oracle的临时表都是事先建好的一旦用了临时表,存放的就是和本会话相关的数据没有人会傻乎乎地用临时表来保存本应该共享的数据with子查询实际上也是用了临时表,Oracle会替你创建一张临时表因此临时表的开销WITH子查询也会有。只要把AUTOTRACE打开你就会看到REDO的开销关于临时表的使用至少会带来两个问题:1)主查询的执行计划问题2)额外的写redo的问题如果,临时表作为复杂查询条件的中间结果用于主查询,因为临时表里往往只是个别字段的少量数据,1)的问题比较突出;如果,临时表作为最终展现前的结果归集,可能临时表会有比较多字段的较多数据,2)的问题比较突出㈠ 主查询的执行计划问题9i临时表由于动态采样level 1,还得用hint,10g比较好用比较复杂的存储过程(比如数据抽取)可能用到临时表,比实体表优势就是redo少,自动清除对于临时表的缺陷--采样问题,执行计划的问题其实主要是临时表的cardinality的问题对于临时表方案,建议动态采样。9IR2以后的版本使用DYNAMIC_SAMPLING 参数或hint能基本避免如写上 HINT强制它采样 /*+dynamic_sampling(t 0) */cardinality hint分段提示是个比较好的最佳实践例如:临时表里的数据量有大起大落的情形,Oracle只会在硬解析的时候做一次取样当临时表数据量变化之后,原来的执行计划可能已经不是最优的碰到这种问题建议使用动态SQL临时表的数据量在插入结束之后可以通过SQL%ROWCOUNT得知然后在动态SQL里面拼入cardinality提示,这个提示没有必要精确,要不然你就会有无数的硬解析了建议给它设置的坎是5000, 即1-5000当作5000处理,5001-10000当作10000,如此类推,CARDINALITY = CEIL(SQL%ROWCOUNT/5000)*5000,你也可以通过测试调整出一个合理的值
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