sum函数是对列的值进行统计,求和;count函数对满足条件的列进行累计,满足条件就加一。常用count函数来统计满足某条件的记录数,如,统计学生信息表student中的男生人数:select count(*) from student where sex="M" 常用sum函数来对满足条件的数据进行求和,如,计算学生成绩表score中"Scott"的总成绩:select sum(achv) from score where stu_name="Scott" and stu_id="120010" 其实除了统计所有表中的行外,其他情况下的count都能用sum来替代。例如上面统计学生中男生人数,可以这样写:select sum(case when sex="M" then 1 else 0 end)
from student 例2:统计employee中所有员工数量,和男性员工数量
- select"all",count(*)
- from employee
- unionall
- select"man",count(*)
- from employee
- where sex="M"
- 1 2
- --- -----------
- man 23
- all 42
下面是使用sum函数来替代count男性员工:
- select"man",sum(casewhen sex="M"then 1 else 0 end)
- from employee
- unionall
- select"all",count(*)
- from employee
- 1 2
- --- -----------
- all 42
- man 23
如果要统计所有男性人数和所有女性人数,还有所有员工人数呢?如果使用count函数,则需要写三个查询,然后将其union all起来,得到我们的数据:
- select"man",count(*)
- from employee
- where sex="M"
- unionall
- select"femail",count(*)
- from employee
- where sex ="F"
- unionall
- select"all",count(*)
- from employee
- 1 2
- ------ -----------
- man 23
- femail 19
- all 42
这个查询的实现,需要读取三次表,效率自然而然低,那我们为何不在一次读取表的时候,都统计到呢?读一次表统计所有数据,那么count(*),count(column_name),count(0),count(null)等这些统计的结果相同吗?count(*)常用于统计符合条件的行数;count(0)或者count(1)在统计符合记录的行数目,与count(*)相同作用;count(column_name)就不一样了,它将会过滤掉column is null的值。
- selectcount(casewhen 1=0 then 1 elsenullend)cnt1,
- count(casewhen 1=1 then 1 elsenullend) cnt2
- from sysibm.sysdummy1
- CNT1 CNT2
- ----------- -----------
- 0 1
再来看下面一个例子:
- db2 => select * from test01
- COL1 COL2
- ----- -----
- A01 -
- - B01
- - -
- A02 B02
- A03 -
- db2 => selectcount(*) cnt1,count(1) cnt2,count(col1) cnt3,count(col2) cnt4 from test01
- CNT1 CNT2 CNT3 CNT4
- ----------- ----------- ----------- -----------
- 5 5 3 2
count是对符合条件的记录进行统计,也就是说我们读取一条记录,判断其符合条件之后,就让统计变量自增1,这样碰到下一条符合记录的数据时又自增1,直到读取到表中数据的末尾;我们可以使用sum来对count进行替代,也就是说在找到符合记录的时候就加1,没符合条件的记录就加0;这样就可以使用sum替代count来统计employee表中数据,而且只需要读取一次表:
- selectcount(*) all,
- sum(casewhen sex="M"then 1 else 0 end) man,
- sum(casewhen sex="F"then 1 else 0 end) femail
- from employee
- ALL MAN FEMAIL
- ----------- ----------- -----------
- 42 23 19
这个查询在实际当中使用得最多,根据同样的输入,统计一个或多个字段中不同标志的记录数。--the end--
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