首页 / 数据库 / MySQL / 利用MySQL触发器高性能造数据

MySQL 触发器功能比较简单，大部分只用来简单的更新第三方表，今天我来演示下MySQL触发器在造数据方面的功效。下面是基表结果：

1. CREATETABLE `tb1` （
2. `id` varchar（255） NOTNULL,
3. `log_date` dateDEFAULTNULL,
4. PRIMARYKEY （`id`）
5. ） ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=FIXED

 这个是对基表的批量插入存储过程: 

1. CREATE DEFINER = "root"@"localhost"
2. PROCEDURE db_myisam.sp_generate_tb1_data（IN cur_1INT,
3. IN f_inputINT,
4. IN f_commit_num INT
5. -- Stands for which month"s date.
6. ）
7. BEGIN
8. DECLARE t_count INT;
9. DECLARE v_log_date DATE;
10. DECLARE c_dateDATEDEFAULT"2012-07-01";
12. SET t_count = cur_1 + （f_input - 1）;
13. SET @@autocommit = 0;
15. WHILE cur_1 <= t_count
16. DO
17. IF mod（cur_1, f_commit_num） = 1 THEN
18. START TRANSACTION;
19. END IF;
20. SET v_log_date = date_add（c_date, INTERVAL ceil（rand（） * 3） * （ceil（rand（） * 15）） DAY）;
21. INSERTINTO tb1 （id, log_date） VALUES （cur_1, v_log_date）;
22. IF mod（cur_1, f_commit_num） = 0 THEN
23. COMMIT;
24. END IF;
25. SET cur_1 = cur_1 + 1;
26. END WHILE;
27. COMMIT;
28. END

单线程造数据： 

1. mysql> call sp_generate_tb1_data（1,10000000,200）;
2. Query OK, 0 rows affected （8 min 20.00 sec）

 1KW行记录花了8分钟多，也就是一个线程每秒插入2W条记录。 

1. mysql> selectcount（*） from tb1;
2. +----------+
3. | count（*） |
4. +----------+
5. | 10000000 |
6. +----------+
7. 1 row inset （34.35 sec）

 创建复制表： 

1. createtable tb2 like tb1;
2. createtable tb3 like tb1;

 这里比较恶心的是多建立了一个表tb3，因为MySQL触发器暂时不支持自己对自己插入。   这个是基于表tb3的后置插入触发器： 

1. CREATE
2. DEFINER = "root"@"localhost"
3. TRIGGER db_myisam.ti_tb3_after
4. AFTERINSERT
5. ON db_myisam.tb3
6. FOR EACH ROW
7. BEGIN
8. DECLARE v_cur_1INTDEFAULT 1;
9. DECLARE v_log_date DATE;
10. DECLARE c_date DATEDEFAULT"2012-07-01";
12. WHILE v_cur_1 <= 10000000
13. DO
14. SET v_log_date = date_add（c_date, INTERVAL ceil（rand（） * 3） * （ceil（rand（） * 15）） DAY）;
15. INSERTINTO tb2 （id, log_date） VALUES （v_cur_1, v_log_date）;
16. SET v_cur_1 = v_cur_1 + 1;
17. END WHILE;
18. END

 1KW记录花了不到6分钟，也就是一个线程每秒插入大于3W记录。 

1. mysql> insertinto tb3 values （2,current_date（））;
2. Query OK, 1 row affected （5 min 14.07 sec）

 可以看到，速度比存储过程提升了60%左右。 怎么样，很HAPPY吧？Linux 中文件和文件夹获取 MySQL 权限（SELinux）MySQL故障切换之事件调度器（event）注意事项相关资讯      MySQL基础教程  MySQL触发器 

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