CentOS（Linux）中解决MySQL乱码

环境：CentOS 6.3、mysql5.1

Centos 6.3在上安装mysql client和server之后，出现乱码，不得不修改编码。

注意：

关于utf8和gbk的区别详细见：linux中文乱码问题解决办法 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-04/25757.htm ，下面的配置中根据自己要求选择两种编码。

解决步骤：

1. 找到mysql的配置文件，拷贝到/etc目录下，第一步很重要

使用find命令查找cnf文件。记得不要去找my.cnf因为它不一定存在，而应该找*.cnf。
[root@Web_Mysql ~]# find / -iname "*.cnf" -print

/usr/share/mysql/my-huge.cnf

/usr/share/mysql/my-small.cnf

/usr/share/mysql/my-innodb-heavy-4G.cnf

/usr/share/mysql/my-medium.cnf

/usr/share/mysql/my-large.cnf

/usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-huge.cnf

/usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-small.cnf

/usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-innodb-heavy-4G.cnf

/usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-medium.cnf

/usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-large.cnf

/etc/pki/tls/openssl.cnf

/etc/my.cnf

找到之后，复制一个出来
[root@Web_Mysql ~]# cp /usr/share/doc/mysql-server-5.1.61/my-medium.cnf /etc/my.cnfcp：是否覆盖"/etc/my.cnf"？ y

2. 打开/etc/my.cnf修改配置文件：
[root@Web_Mysql ~]# vim /etc/my.cnf

在[client]下添加

default-character-set=utf8

在[mysqld]下添加

default-character-set=utf8

：wq #保存

3. 重启mysql

根据你安装mysql的方式的不同，采用不用的命令来重启你的mysql。如果你配置过使用mysqld自启动方式，可以执行
[root@Web_Mysql ~]# /etc/rc.d/init.d/mysqld restart

停止 mysqld： [确定]

正在启动 mysqld： [确定]

mysql配置成系统服务的方式，执行
[root@Web_Mysql ~]#service mysqld restart

停止 mysqld： [确定]

正在启动 mysqld： [确定]

4.登录mysql看看修改成功否
[root@Web_Mysql ~]# mysql -u root -p

Enter password: （输入密码）

mysql> show variables like "character%";

+-----------------------------------------+------------------------------------------+

| Variable_name | Value |

+-----------------------------------------+------------------------------------------+

| character_set_client | utf8 |

| character_set_connection | utf8 |

| character_set_database | utf8 |

| character_set_filesystem | binary |

| character_set_results | utf8 |

| character_set_server | utf8 |

| character_set_system | utf8 |

| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |

+---------------------------------------+--------------------------------------------+

8 rows in set （0.00 sec）

mysql>

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