基于Redis分布式缓存实现

简单说明下，写此文章算是对自己近一段工作的总结，希望能对你有点帮助，同时也是自己的一点小积累。一.为什么选择redis在项目中使用redis做为缓存，还没有使用memcache,考虑因素主要有两点：1.redis丰富的数据结构,其hash,list,set以及功能丰富的String的支持，对于实际项目中的使用有很大的帮忙。（可参考官网redis.io）2.redis单点的性能也非常高效（利用项目中的数据测试优于memcache）.基于以上考虑，因此选用了redis来做为缓存应用。二.分布式缓存的架构设计1.架构设计由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：2.分布式实现通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。一致性哈希的实现：hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布3.client的选择对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用4.模块的说明脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。另外对于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口。对于cas相关操作，以及一些事物操作可以通过其watch机制来实现。（参考 redis事物介绍 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74362.htm）

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