MySQL insert性能优化笔记

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如：

INSERT INTO `insert_table` （`datetime`, `uid`, `content`, `type`） VALUES （"0", "userid_0", "content_0", 0）;
INSERT INTO `insert_table` （`datetime`, `uid`, `content`, `type`） VALUES （"1", "userid_1", "content_1", 1）;

修改成：INSERT INTO `insert_table` （`datetime`, `uid`, `content`, `type`） VALUES （"0", "userid_0", "content_0", 0）, （"1", "userid_1", "content_1", 1）; 修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

记录数	单条数据插入	多条数据插入
1百	0.149s	0.011s
1千	1.231s	0.047s
1万	11.678s	0.218s

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