Oracle之range,hash,list分区现实应用及优缺点汇总

引言：Oracle的range,hash,list三大分区可能我们大家在熟悉不过了，但什么每种分区适用于什么场景可能是很多人的疑惑点，那么在选择不同的分区时应该注意什么，为什么这么选，有哪些需要我们加以注意的地方，让我们一一来探索一下吧：）A.创建range分区，一般用于日期化处理，range分区可以很好的管理基于日期来分区的数据
创建一个新用户ls
SYS@LEO> create user ls identified by ls;
SYS@LEO> grant dba to ls;
SYS@LEO> conn ls/ls
创建样本数据表
create table liusheng （orderid number（10）,name varchar2（10）,ls_date date）;
insert into liusheng values （1,"ls1",to_date（"1981-01-02","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls2",to_date（"1998-01-03","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls3",to_date（"1999-01-04","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls4",to_date（"2000-01-05","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls5",to_date（"2000-01-06","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls6",to_date（"2001-01-07","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls7",to_date（"2001-01-08","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls8",to_date（"2002-01-09","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls9",to_date（"2002-01-10","yyyy-mm-dd"））;
insert into liusheng values （1,"ls10",to_date（"2011-01-11","yyyy-mm-dd"））;
创建range分区表
create table liusheng_part
partition by range （ls_date）
（
partition liusheng_part_1999_1 values less than （to_date（"1999-01-01","yyyy-mm-dd"）） ,
partition liusheng_part_2000_1 values less than （to_date（"2000-01-01","yyyy-mm-dd"）） ,
partition liusheng_part_2001_1 values less than （to_date（"2001-01-01","yyyy-mm-dd"）） ,
partition liusheng_part_2002_1 values less than （to_date（"2002-01-01","yyyy-mm-dd"）） ,
partition liusheng_part_2003_1 values less than （to_date（"2003-01-01","yyyy-mm-dd"）） ,
partition other values less than （maxvalue）
）
as select * from liusheng;
查看分区
select * from liusheng_part partition （liusheng_part_1999_1）;
select * from liusheng_part partition （liusheng_part_2000_1）;
select * from liusheng_part partition （liusheng_part_2001_1）;
select * from liusheng_part partition （liusheng_part_2002_1）;
select * from liusheng_part partition （liusheng_part_2003_1）;
select * from liusheng_part partition （other）;
B.创建hash分区，利用hash函数打散某列使数据均匀分布，一般用于均衡I/O，缺点数据不容易管理，哈希分区不能DROP、SPLIT 以及MERGE分区
我们创建了拥有10个分区的哈希分区表“LIUSHENG_HASH”
LS@LEO> create table liusheng_hash partition by hash（object_id） partitions 10 as select * from dba_objects;
hash分区所占用的区个数，看每个分区占用的个数都差不多，说明数据还是比较均匀分布的
缺点：hash列上数值不能有太多的重复值，否则会导致数据分布不均匀
select partition_name,count（*） from user_extents where segment_name="LIUSHENG_HASH" group by partition_name;
PARTITION_NAME                   COUNT（*）
------------------------------ ----------
SYS_P27                                 3
SYS_P26                                 3
SYS_P22                                 2
SYS_P28                                 3
SYS_P29                                 2
SYS_P21                                 2
SYS_P23                                 3
SYS_P25                                 3
SYS_P30                                 2
SYS_P24                                 3
select count（*） from liusheng_hash;COUNT（*）
----------
      9860
C.创建list分区，一般用于数据可枚举，有限个值，可以考虑列表分区，例如国家名字，按州来分区
创建list分区表，我们按国家来分别存放在不同的州，每个州是一个分区
create table liusheng_list
（city_id NUMBER（5）,
city_name VARCHAR2（30）,
city_state VARCHAR2（20）,
city_amount NUMBER（10）
）
partition by list （city_name）
（
partition asia VALUES（"china","japan"）,
partition europe VALUES （"germany","italy"）,
partition africa VALUES（"libya","brazil"）,
partition other VALUES（DEFAULT）              --默认分区
）;
插入数据
insert into liusheng_list values（1,"china","asia",100）;
insert into liusheng_list values（2,"germany","europe",101）;
insert into liusheng_list values（3,"libya","africa",102）;
insert into liusheng_list values（4,"liusheng_city","other",103）;
查看数据
LS@LEO> select * from liusheng_list;   CITY_ID COUNTRY_NAME                   STATE                CITY_AMOUNT
---------- ------------------------------ -------------------- -----------
         1 china                                               asia                         100
         2 germany                                      europe                       101
         3 libya                                                 africa                       102
         4 liusheng_city                                 other                        103小结：测试了上面的三大分区后，我相信现在不仅仅有感性的认识而且也加深了理性的认识，分区是个好东西，合理的利用可以提高我们管理收益（但不一定会提高查询收益），使用不当也会给我们添加许多麻烦，三思而后行是做DBA的一个好习惯。补充：分区之优势
分区技术实质可以把数据分摊到不同的物理位置，增加I/O负载，提高检索效率。
可用性：分区表可以跨越表空间，而普通表则不然，好处就是如果表的一个分区损坏，其他分区不会受到影响我们只需要修复损坏的分区即可不使用rman工具就能恢复被rm删除的数据文件案例Oracle GoldenGate数据库复制实施案例相关资讯 Oracle基础

Oracle基础介绍及常用相关SQL*PLUS （03月11日）
Oracle 角色的两个特性和误区（09/04/2012 05:56:16）
Oracle rac11.2.0.3.0的vip在重??? （09/02/2012 10:00:39）

Oracle中删除用户遇到的问题（09/08/2012 20:01:42）
IMP-00008: unrecognized （09/02/2012 10:03:25）
在Oracle数据库上设置限制ip地址访（09/02/2012 09:59:55）

本文评论查看全部评论（0）