Oracle rollup cube 用法

1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法     Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id（）可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。也可以 Group by Rollup（A,（B,C）），Group by A Rollup（B,C），…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。2、实例SQL>   select   grade,id,num   from   a;

GRADE             ID                                 NUM
----------   ----------   ----------
a                     1                                       1
a                     2                                       2
b                     3                                       4
b                     4                                       4

对grade字段进行rollup：

SQL>   select   grade,sum（num）   from   a   group   by   rollup（grade）;

GRADE                 SUM（NUM）
----------   ----------
a                                       3
b                                       8
                                        11
同时对grade和id字段进行rollup
SQL>   SELECT   decode（grouping_id（grade,ID）,2,"小计",3,"合计",grade）   grade,
      2                   decode（grouping_id（grade,ID）,1,"小计",3,"合计",ID）   ID,
      3                   SUM（num）
      4     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP（grade,ID）
      5     /

GRADE             ID                       SUM（NUM）
----------   ----------   ----------
a                     1                                       1
a                     2                                       2
a                     小计                                 3
b                     3                                       4
b                     4                                       4
b                     小计                                 8
合计               合计                               11

7   rows   selected

再看看先对grade分组，再对id进行rollup的情况：

SQL>   SELECT   grade,
      2                   decode（GROUPING（ID）,1,"合计",ID）   ID,
      3                   SUM（num）
      4     FROM   a   GROUP   BY   grade,rollup（ID）
      5     /

GRADE             ID                       SUM（NUM）
----------   ----------   ----------
a                     1                                       1
a                     2                                       2
a                     合计                                 3
b                     3                                       4
b                     4                                       4
b                     合计                                 8

6   rows   selected

这里GROUP   BY   grade,rollup（ID）跟你的理解应该很相近了，而且可以看出GROUP   BY   grade,rollup（ID）结果跟ROLLUP（grade,ID）很类似，只是少了最后1行总合计，但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的

可以认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP   BY   grade,rollup（ID）的结果很接近，再看rollup3个字段的情况：
SQL>   select   part,grade,id,num   from   a;

PART   GRADE             ID                                 NUM
----   ----------   ----------   ----------
p1       a                     1                                       1
p1       a                     2                                       2
p1       b                     3                                       3
p1       b                     4                                       4
p2       c                     5                                       5
p2       d                     6                                       6

6   rows   selected

SQL>
SQL>   SELECT   decode（grouping_id（part,grade,ID）,7,"总计",part）   part,
      2                   decode（grouping_id（part,grade,ID）,3,"小计",7,"总计",grade）   grade,
      3                   decode（grouping_id（part,grade,ID）,1,"小计",3,"小计",7,"总计",ID）   ID,
      4                   SUM（num）
      5     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP（part,grade,ID）
      6     /

PART   GRADE             ID                       SUM（NUM）
----   ----------   ----------   ----------
p1       a                     1                                       1
p1       a                     2                                       2
p1       a                     小计                                 3
p1       b                     3                                       3
p1       b                     4                                       4
p1       b                     小计                                 7
p1       小计               小计                               10
p2       c                     5                                       5
p2       c                     小计                                 5
p2       d                     6                                       6
p2       d                     小计                                 6
p2       小计               小计                               11
总计   总计               总计                               21

13   rows   selected

这里不光只对第一个字段做了累计，先按（part,grade,ID）分组累计,然后按（part,grade）分组累计，再按（part）分组累计，最后累计全部
再看看rollup   和   cube的区别：
对于ROLLUP（part,grade,ID）,grouping_id（part,grade,ID）的值范围在（0，1，3，7）间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0，0，0
0，0，1
0，1，1
1，1，1
而对于cube（part,grade,ID）,grouping_id（part,grade,ID）的值范围在0-7之间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0，0，0
0，0，1
0，1，0
0，1，1
1，0，0
1，0，1
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