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首页 / 操作系统 / Linux / OPenCV直方图均衡 和 图像缩放

1. 图像缩放
  1. #include <cv.h>   
  2. #include <highgui.h>   
  3. #include <math.h>   
  4.    
  5. int main（int argc, char* argv[]）  
  6. {  
  7.     IplImage *src = 0;          //源图像指针   
  8.     IplImage *dst = 0;          //目标图像指针   
  9.     float scale = 0.618;        //缩放倍数为0.618倍   
  10.     CvSize dst_cvsize;          //目标图像尺寸   
  11.    
  12.     /* the first command line parameter must be image file name */  
  13.     if （ argc == 2 && （src = cvLoadImage（argv[1], -1））！=0 ）  
  14.     {  
  15.         //如果命令行传递了需要打开的图片就无须退出，所以注释掉下面一行！   
  16.     //return -1;   
  17.     }  
  18.     else  
  19.     {  
  20.         src = cvLoadImage（"tiger.jpg"）;    //载入工作目录下文件名为“tiger.jpg”的图片。   
  21.     }  
  22.    
  23.     dst_cvsize.width = src->width * scale;       //目标图像的宽为源图象宽的scale倍   
  24.     dst_cvsize.height = src->height * scale; //目标图像的高为源图象高的scale倍   
  25.    
  26.     dst = cvCreateImage（ dst_cvsize, src->depth, src->nChannels）; //构造目标图象   
  27.     cvResize（src, dst, CV_INTER_LINEAR）;    //缩放源图像到目标图像   
  28.    
  29.     cvNamedWindow（ "src",   CV_WINDOW_AUTOSIZE ）;   //创建用于显示源图像的窗口   
  30.     cvNamedWindow（ "dst",   CV_WINDOW_AUTOSIZE ）;   //创建用于显示目标图像的窗口   
  31.    
  32.     cvShowImage（ "src", src ）;      //显示源图像   
  33.     cvShowImage（ "dst", dst ）;      //显示目标图像   
  34.    
  35.     cvWaitKey（-1）;      //等待用户响应   
  36.    
  37.     cvReleaseImage（&src）;   //释放源图像占用的内存   
  38.     cvReleaseImage（&dst）;   //释放目标图像占用的内存   
  39.     cvDestroyWindow（ "src" ）;   //销毁窗口“src”   
  40.     cvDestroyWindow（ "dst" ）;   //销毁窗口“dst”   
  41.     //void cvDestroyAllWindows（void）;   
  42.    
  43.     return 0;  
  44. }  
2. 直方图均衡
  1. #include "cv.h"    
  2. #include "highgui.h"    
  3.    
  4. #define HDIM    256    // bin of HIST, default = 256    
  5. //直方图均衡   
  6. int main（ int argc, char** argv ）   
  7. {   
  8.     IplImage *src = 0, *dst = 0, *src1=0;   
  9.     CvHistogram *hist = 0;   
  10.       
  11.     int n = HDIM;       
  12.     double nn[HDIM];   
  13.     uchar T[HDIM];   
  14.     CvMat *T_mat;   
  15.       
  16.     int x;   
  17.     int sum = 0; // sum of pixels of the source image 图像中象素点的总和    
  18.     double val = 0;   
  19.       
  20.     if（ （src=cvLoadImage（"save.jpg", 0）） == NULL）  // force to gray image    
  21.         return -1;   
  22.     cvNamedWindow（ "source", 1 ）;   
  23.     cvNamedWindow（ "result", 1 ）;   
  24.       
  25.     // calculate histgram 计算直方图    
  26.     hist = cvCreateHist（ 1, &n, CV_HIST_ARRAY, 0, 1 ）;    
  27.     cvCalcHist（ &src, hist, 0, 0 ）;   
  28.       
  29.     // Create Accumulative Distribute Function of histgram    
  30.     val = 0;   
  31.     for （ x = 0; x < n; x++）   
  32.     {   
  33.         val = val + cvGetReal1D （hist->bins, x）;   
  34.         nn[x] = val;   
  35.     }   
  36.    
  37.     // Compute intensity transformation 计算变换函数的离散形式    
  38.     sum = src->height * src->width;   
  39.     for（ x = 0; x < n; x++ ）   
  40.     {   
  41.         T[x] = （uchar） （255 * nn[x] / sum）; // range is [0,255]    
  42.     }   
  43.    
  44.     // Do intensity transform for source image    
  45.     dst = cvCloneImage（ src ）;   
  46.     T_mat = cvCreateMatHeader（ 1, 256, CV_8UC1 ）;   
  47.     cvSetData（ T_mat, T, 0 ）;      
  48.     // directly use look-up-table function 直接调用内部函数完成 look-up-table 的过程    
  49.     cvLUT（ src, dst, T_mat ）;   
  50.    
  51.     cvShowImage（ "source", src ）;   
  52.     cvShowImage（ "result", dst ）;   
  53.     cvWaitKey（0）;   
  54.     cvSaveImage（"save.jpg", src）;  
  55.    
  56.     cvDestroyWindow（"source"）;   
  57.     cvDestroyWindow（"result"）;   
  58.     cvReleaseImage（ &src ）;   
  59.     cvReleaseImage（ &dst ）;   
  60.     cvReleaseHist （ &hist ）;   
  61.       
  62.     return 0;   
  63. }   
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