先上一张准备测试的MongoDB设计图:
图上已经说明很清楚了。可以参加我其它笔记:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/41040.htm 与 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/41041.htm如果觉得不清楚 请留言 :)这里使用replication set来避免单节点数据的丢失。测试情况如下:在228服务器上插入 1000W条数据 。在插入完成后先断掉 162 服务器,然后迅速在mongos那里执行
- > db.users.count()
- Fri Jul 29 16:05:11 uncaught exception: count failed: {
- "assertion" : "DBClientBase::findOne: transport error: 10.10.21.162:27017 query: { setShardVersion: "test.users", configdb: "10.7.3.228:27019", version: Timestamp 5000|1, serverID: ObjectId("4e325735277d2098a18b5cca"), shard: "set162163228", shardHost: "set162163228/10.10.21.162:27018,10.10.21.163:27017" }",
- "assertionCode" : 10276,
- "errmsg" : "db assertion failure",
- "ok" : 0
- }
可见抛出一个异常,再执行下 db.users.count()
- > db.users.count()
- 10000000
发现正常了,163变成Primary 。然后继续执行插入 10000W数据,在插入过程中断再断掉 163 服务器插入正常进行中,插入完后 对比了下 164的服务器数据 + 连接上162服务器上的数据 正好等于2000W。把 162, 163两个服务器再连接上后,数据不停变化,这时正在进行负载平衡.
附:若机房出现瞬间停电,那么数据还是会出现问题的,但是这种概率很小。Oracle 11g的RMAN-06207: WARNING:不能删除归档日志MongoDB(AutoSharding+Replication sets 稳定性测试 )相关资讯 MongoDB
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