Oracle SQL的硬解析和软解析

我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为 DDL语句（数据定义语言），他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句（数据操纵语言），他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。 DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECTDDL:CREATE,DROP,ALTER 一. SQL 解析过程 Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查（syntax check）: 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查（semantic check）: 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 3、对sql语句进行解析（prase）: 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树（parse tree）及执行计划（execution plan）。 4、执行sql，返回结果（execute and return）二．解析过程详解 2.1 语法检测判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：SQL> selet * from emp;我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。 2.2 语义检查语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？比如如下语句：SQL> select * from emp;select * from emp*ERROR at line 1:ORA-00942: table or view does not exist由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。 2.3 解析（Parse） 2.3.1 Parse主要分为三种： 1、Hard Parse （硬解析） 2、Soft Parse （软解析） 3、Soft Soft Parse（好像有些资料中并没有将这个算在其中） Hard Parse：就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析（当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作），总共有一下5个执行步骤： 1：语法分析 2：权限与对象检查 3：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在，直接跳过4和5，运行Sql, 此时算soft parse. 4：选择执行计划 5：产生执行计划注：创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。 Soft Parse：就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。 Soft Soft Parse：实际上是当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了 Soft Soft Parse.

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