关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优

1）Library Cache的命中率:计算公式:Library Cache Hit Ratio = sum（pinhits） / sum（pins）SQL>SELECT SUM（pinhits）/sum（pins） FROM V$LIBRARYCACHE;通常在98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。 2）计算共享池内存使用率:SQL>SELECT （1 - ROUND（BYTES / （&TSP_IN_M * 1024 * 1024）, 2）） * 100 || "%" FROM V$SGASTAT WHERE NAME = "free memory" AND POOL = "shared pool";其中: &TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE（M）共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。查询空闲的共享池内存:SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT WHERE NAME = "free memory" AND POOL = "shared pool"; 3）db buffer cache命中率:计算公式:Hit ratio = 1 - [physical reads/（block gets + consistent gets）]SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS, 1 - （PHYSICAL_READS / （DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS）） "Hit Ratio" FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS WHERE NAME="DEFAULT";通常应在90%以上，否则，需要调整,加大DB_CACHE_SIZE另外一种计算命中率的方法（摘自Oracle官方文档）:命中率的计算公式为:Hit Ratio = 1 - （（physical reads - physical reads direct - physical reads direct （lob）） / （db block gets + consistent gets - physical reads direct - physical reads direct （lob））分别代入上一查询中的结果值,就得出了Buffer cache的命中率SQL>SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN（"session logical reads", "physical reads", "physical reads direct", "physical reads direct （lob）", "db block gets", "consistent gets"）; 4）数据缓冲区命中率：SQL> select value from v$sysstat where name ="physical reads"; SQL> select value from v$sysstat where name ="physical reads direct"; SQL> select value from v$sysstat where name ="physical reads direct （lob）"; SQL> select value from v$sysstat where name ="consistent gets"; SQL> select value from v$sysstat where name = "db block gets";这里命中率的计算应该是令 x = physical reads direct + physical reads direct （lob）命中率 =100 - （ physical reads - x） / （consistent gets + db block gets - x）*100通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区 5）共享池的命中率：SQL> select sum（pinhits-reloads）/sum（pins）*100 "hit radio" from v$librarycache;假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用（通常是没使用bind var ）或者增加内存 6）计算在内存中排序的比率:SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME="sorts （memory）";--查询内存排序数 SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME="sorts （disk）";--查询磁盘排序数 --caculate sort in memory ratio SQL>SELECT round（&sort_in_memory/（&sort_in_memory+&sort_in_disk）,4）*100||"%" FROM dual;此比率越大越好,太小整要考虑调整,加大PGA 7）PGA的命中率:计算公式:BP x 100 / （BP + EBP）BP: bytes processedEBP: extra bytes read/writtenSQL>SELECT * FROM V$PGASTAT WHERE NAME="cache hit percentage";或者从OEM的图形界面中查看我们可以查看一个视图以获取Oracle的建议值:SQL>SELECT round（PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024） target_mb, ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc, ESTD_OVERALLOC_COUNT FROM V$PGA_TARGET_ADVICE; The output of this query might look like the following: TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT ---------- -------------- -------------------- 63 23 367 125 24 30 250 30 3 375 39 0 500 58 0 600 59 0 700 59 0 800 60 0 900 60 0在此例中:PGA至少要分配375M我个人认为PGA命中率不应该低于50%以下的SQL统计sql语句执行在三种模式的次数: optimal memory size, one-pass memory size, multi-pass memory size:SQL>SELECT name profile, cnt, decode（total, 0, 0, round（cnt*100/total,4）） percentage FROM （SELECT name, value cnt, （sum（value） over （）） total FROM V$SYSSTAT WHERE name like "workarea exec%"）; 8）共享区字典缓存区命中率计算公式：SUM（gets - getmisses - usage -fixed） / SUM（gets）命中率应大于0.85SQL>select sum（gets-getmisses-usage-fixed）/sum（gets） from v$rowcache; 9）数据高速缓存区命中率计算公式：1-（physical reads / （db block gets + consistent gets））命中率应大于0.90最好SQL>select name,value from v$sysstat where name in （"physical reads","db block gets","consistent gets"）; 10）共享区库缓存区命中率计算公式：SUM（pins - reloads） / SUM（pins）命中率应大于0.99SQL>select sum（pins-reloads）/sum（pins） from v$librarycache; 11）检测回滚段的争用SUM（waits）值应小于SUM（gets）值的1%SQL>select sum（gets）,sum（waits）,sum（waits）/sum（gets） from v$rollstat; 12）检测回滚段收缩次数SQL>select name,shrinks from v$rollstat, v$rollname where v$rollstat.usn = v$rollname.usn; +--------------------------几个常用的检查语句-------------------------------+1. 查找排序最多的SQL:SQL>SELECT HASH_VALUE, SQL_TEXT, SORTS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA ORDER BY SORTS DESC; 2.查找磁盘读写最多的SQL:SQL>SELECT * FROM （SELECT sql_text,disk_reads "total disk" , executions "total exec",disk_reads/executions "disk/exec" FROM v$sql WHERE executions>0 and is_obsolete="N" ORDER BY 4 desc） WHERE ROWNUM<11 ; 3.查找工作量最大的SQL（实际上也是按磁盘读写来排序的）:SQL>select substr（to_char（s.pct, "99.00"）, 2） || "%" load,s.executions executes,p.sql_text from（select address,disk_reads,executions,pct,rank（） over （order by disk_reads desc） ranking from （select address,disk_reads,executions,100 * ratio_to_report（disk_reads） over （） pct from sys.v_$sql where command_type ！= 47） where disk_reads > 50 * executions） s,sys.v_$sqltext p where s.ranking <= 5 and p.address = s.address order by 1, s.address, p.piece; 4. 用下列SQL工具找出低效SQL:SQL>select executions,disk_reads,buffer_gets,round（（buffer_gets-disk_reads）/buffer_gets,2） Hit_radio,round（disk_reads/executions,2） reads_per_run,sql_text From v$sqlarea Where executions>0 and buffer_gets >0 and （buffer_gets-disk_reads）/buffer_gets<0.8 Order by 4 desc; 5、根据sid查看对应连接正在运行的sqlSQL>select /*+ push_subq */command_type,sql_text,sharable_mem,persistent_mem,runtime_mem,sorts,version_count,loaded_versions,open_versions,users_opening,executions,users_executing,loads,first_load_time,invalidations,parse_calls,disk_reads,buffer_gets,rows_processed,sysdate start_time,sysdate finish_time,’>’||address sql_address,’N’status From v$sqlarea Where address=（select sql_address from v$session where sid=&sid）; +--------------------Oracle 缓冲区命中率低的分析及解决办法--------------------+首先确定下面的查询结果:1.缓冲区命中率的查询（是否低于90%）:select round（（1 - sum（decode（name,"physical reads",value,0）） / （sum（decode（name,"db block gets",value,0）） + sum（decode（name,"consistent gets",value,0））））,4） *100 || "%" chitrati from v$sysstat; 2.使用率的查询（有无free状态的数据块）:select count（*）, status from v$bh group by status; 3.相关等待事件的查询（是否有相关等待事件）select event,total_waits from v$system_event where event in （"free buffer waits"）; 4.当前大小（是否已经很大）select value/1024/1024 cache_size from v$parameter where name="db_cache_size"; 5.top等待事件分析（Db file scatered read的比率是否大）select event ,total_waits,suml from （select event,total_waits,round（total_waits/sumt*100,2）||"%" suml from （select event,total_waits from v$system_event ）, （select sum（total_waits） sumt from v$system_event） order by total_waits desc） where rownum<6 and event not like "rdbms%" and event not like "pmon%" and event not like "SQL*Net%" and event not like "smon%"; 6.db_cache_advice建议值（9i后的新特性,可以根据它更好的调整cache_size）select block_size,size_for_estimate,size_factor,estd_physical_reads from v$db_cache_advice;说明分析:缓冲区命中率（低于90的命中率就算比较低的）.没有free不一定说明需要增加,还要结合当前cache_size的大小（我们是否还可以再增大,是否有需要增加硬件,增加开销）,空闲缓冲区等待说明进程找不到空闲缓冲区，并通过写出灰缓冲区，来加速数据库写入器生成空闲缓冲区，当DBWn将块写入磁盘后，灰数据缓冲区将被释放，以便重新使用.产生这种原因主要是:1.DBWn可能跟不上写入灰缓冲区：i/0系统较慢，尽量将文件均匀的分布于所有设备，2.缓冲区过小或过大。3.可以增加db_writer_processes数量。4.可能有很大的一个事物，或者连续的大事物我们需要长期观察这个事件是否长期存在并数值一直在增大,如果一直在增大,则说明需要增大db_cache大小，或优化sql。数据分散读等待,通常表现存在着与全表扫描相关的等待，逻辑读时，在内存中进行的全表扫描一般是零散地，而并非连续的被分散到缓冲区的各个部分，可能有索引丢失，或被仰制索引的存在。该等待时间在数据库会话等待多块io读取结束的时候产生，并把指定的块数离散的分布在数据缓冲区。这意味这全表扫描过多，或者io不足或争用，存在这个事件,多数都是问题的,这说明大量的全部扫描而未采用索引。db_cache_advice对我们调整db_cache_size大小有一定的帮助,但这只是一个参考，不一定很精确。通过上面6种情况的综合分析,判断是否需要增加大cache_size. 或者把常用的（小）表放到keep区。但多数的时候做这些不会解决质的问题,而真正的问题主要是对sql语句的优化（如:是否存在大量的全表扫描等）索引是在不需要改变程序的情况下,对数据库性能，sql语句提高的最实用的方法.我在生产中遇到过类似的问题,200M的cache_size,命中率很低21%,但通过对sql语句的优化（添加索引,避免全表扫描）,命中率增加到96%,程序运行时间由原来的2小时减少到不到10分钟.这就提到了怎么定位高消耗的sql问题.全表扫描的问题,在这里不做细致的解说,这里只说明方法,我会在相关的章节专门介绍怎么使用这些工具1.sql_trace跟踪session.用tkprof 分别输出磁盘读,逻辑读,运行时间长的sql进行优化.这些高消耗的sql一般都伴随着全表扫描.2.statspack分析.在系统繁忙时期进行时间点的统计分析,产看TOP事件是否有Db file scatered read.并查看TOP sql语句是否存在问题等. 还要说一句：当然在硬件允许的情况下，尽量增大db_cache_size 减少磁盘读，但并不是越大越好，一定要根据自己的库数据量的程度来调节，因为大的db_cache_size同样会增大数据库管理的开销，当然可能开销并不会明显的影响数据库的性能，硬件价格也越来越低，这就需要我们具体问题具体分析了，在我看来物尽其用就最好了，尽量不要浪费，找到问题的本质，调优是一件很艺术的事。 +---------------------------Oracle数据库缓冲区命中率-------------------------+1、查看Oracle数据库缓冲区命中率select a.value + b.value "logical_reads", c.value "phys_reads", round（100 * （（a.value+b.value）-c.value） / （a.value+b.value）） "BUFFER HIT RATIO" from v$sysstat a, v$sysstat b, v$sysstat c where a.statistic# = 40 and b.statistic# = 41 and c.statistic# = 42; 2、Tags: oracle数据库缓冲区命中率：sql>select value from v$sysstat where name ="physical reads"; value 3714179 sql>select value from v$sysstat where name ="physical reads direct"; value 0 sql>select value from v$sysstat where name ="physical reads direct（lob）"; value 0 sql>select value from v$sysstat where name ="consistent gets"; value 856309623 sql>select value from v$sysstat where name ="db block gets"; value 19847790这里命中率的计算应该是令x=physical reads direct + physical reads direct（lob）命中率=100-（physical reads -x）/（consistent gets +db block gets -x）*100通常如果发现命中率低于90%，则应该调整应用可以考虑是否增大数据加共享池的命中率sql> select sum（pinhits）/sum（pins）*100 "hit radio" from v$librarycache;如果共享池的命中率低于95%就要考虑调整应用（通常是没应用bind var）或者增加内存。关于排序部分sql> select name,value from v$sysstat where name like "%sort%";如果我们发现sorts（disk）/（sorts（memory）+sorts（disk））的比例过高，则通常意味着sort_area_size部分内存教较小，可考虑调整相应的参数。关于log_buffersql>select name,value from v$sysstat where name in （"redo entries","redo buffer allocation retries"）;假如redo buffer allocation retries/redo entries的比例超过1%我们就可以考虑增加log_buffer.Oracle 备份基础闲谈Linux 下修改Oracle 的字符集：WE8ISO8859P1 修改为 ZHS16GBK相关资讯 Oracle教程

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